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11.02.2017 | Ausgabe 2/2017

Neural Processing Letters 2/2017

Delay-Dependent Passivity and Stability Analysis for a Class of Memristor-Based Neural Networks with Time Delay in the Leakage Term

Zeitschrift:
Neural Processing Letters > Ausgabe 2/2017
Autoren:
Jian Liu, Rui Xu
Wichtige Hinweise
Supported by NNSF of China (11371368, 11071254) and HEBNSF of China (A2014506015).

Abstract

This paper is concerned with the problem of passivity and stability analysis for a class of memristor-based neural networks with leakage delay and state-dependent switched memductance functions. By combining differential inclusions with set-valued maps and constructing a proper Lyapunov–Krasovskii functional, delay-dependent criteria in terms of linear matrix inequalities are obtained for the passivity of the memristive neural networks. Meanwhile, based on the derived criteria, stability criteria are obtained for the networks via Barbalat’s lemma. Finally, a numerical example is given to illustrate the feasibility of the theoretical results.

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