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Journal of Scientific Computing

Erschienen in:

10.12.2016

Dense Output for Strong Stability Preserving Runge–Kutta Methods

verfasst von: David I. Ketcheson, Lajos Lóczi, Aliya Jangabylova, Adil Kusmanov

Erschienen in: Journal of Scientific Computing | Ausgabe 3/2017

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Abstract

We investigate dense output formulae (also known as continuous extensions) for strong stability preserving (SSP) Runge–Kutta methods. We require that the dense output formula also possess the SSP property, ideally under the same step-size restriction as the method itself. A general recipe for first-order SSP dense output formulae for SSP methods is given, and second-order dense output formulae for several optimal SSP methods are developed. It is shown that SSP dense output formulae of order three and higher do not exist, and that in any method possessing a second-order SSP dense output, the coefficient matrix A has a zero row.

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Titel: Dense Output for Strong Stability Preserving Runge–Kutta Methods
verfasst von: David I. Ketcheson
Lajos Lóczi
Aliya Jangabylova
Adil Kusmanov
Publikationsdatum: 10.12.2016
Verlag: Springer US
Erschienen in: Journal of Scientific Computing / Ausgabe 3/2017
Print ISSN: 0885-7474
Elektronische ISSN: 1573-7691
DOI: https://doi.org/10.1007/s10915-016-0331-5

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