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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Deployment of 3D Wireless Sensors Within Forest Based on Genetic Algorithm

verfasst von : Weiwei Cui, Liang Zeng, Qi Li, Yang Zhang, Jing Liang

Erschienen in: Communications, Signal Processing, and Systems

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

This paper introduces a non-uniform wireless sensor network (WSN) deployment strategy based on genetic algorithms in forest environment. A new fitness function is proposed which emphasizes on WSN’s convergence and connectivity. According to the fitness function, The deployment strategy selects the best topology in mounts of random network development samples. Then, Minimum spanning tree is employed to optimize connectivity and fix the WSN’s partially damaged problem. Simulation shows that the deployment strategy suits for forests with complex terrain and communication obstacles.

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Literatur
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Changzhong, Z.: Based on multi-objective genetic algorithm wireless sensor network re-deploying method. J. Fuzhou Univ. Nat. Sci. Ed. 3, 005 (2015)
Metadaten
Titel
Deployment of 3D Wireless Sensors Within Forest Based on Genetic Algorithm
verfasst von
Weiwei Cui
Liang Zeng
Qi Li
Yang Zhang
Jing Liang
Copyright-Jahr
2019
Verlag
Springer Singapore
Buch
Communications, Signal Processing, and Systems

Print ISBN: 978-981-10-6570-5

Electronic ISBN: 978-981-10-6571-2

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-6571-2_309

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