Der Mittelstand investiert zu wenig in KI

Der Artikel beleuchtet die aktuellen Herausforderungen des deutschen Mittelstands bei der Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI). Trotz des anfänglichen Hypes um KI-Technologien investieren viele Unternehmen zu wenig in KI, was zu einem Rückgang der Investitionen im Jahr 2025 führt. Die Studie zeigt, dass KI-Projekte oft nicht an der Technologie, sondern an strategischen, organisatorischen oder prozessualen Defiziten scheitern. Stefan Bär, CTO bei Nagarro, betont die Bedeutung einer klaren Zielsetzung und konkreter Use Cases für den erfolgreichen Einsatz von KI. Ein weiteres zentrales Problem ist die Datenqualität, die für den Erfolg von KI-Modellen entscheidend ist. Ohne eine einheitliche Datenplattform und fundierte Datenstrategie sind KI-Projekte zum Scheitern verurteilt. Der Artikel hebt hervor, dass viele Unternehmen die langfristigen Aspekte wie Monitoring, Security und Nachvollziehbarkeit bei der Implementierung von KI vernachlässigen. Diese Faktoren entscheiden darüber, ob KI ein Pilotprojekt bleibt oder zu einer nachhaltigen Fähigkeit wird, die Produktivität steigert und neue Geschäftsmodelle ermöglicht. Der Schwerpunkt des Artikels liegt auf der Frage, wie Unternehmen ihre IT-Landschaften KI-fähig machen und aus Pilotprojekten skalierbare Strukturen entwickeln können.