Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Kongresse
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Veranstaltungskalender Awards MyNewsletter Firmensuche
Kunden Login
Über Einzelzugang informieren
Über Unternehmenszugang informieren
Referenzkunden
Heavy-Duty Engines 2025 | 18. + 19. November 2025

Nutzfahrzeuge | Land- und Baumaschinen | Marine

Nehmen Sie als Referent an der 20. Internationalen MTZ-Fachtagung für Erfahrungsaustausch zu Industrie- und Nfz-Motoren teil. Reichen Sie online einen Themenvorschlag ein!
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Derivative, Regression and Time Series Analysis in SARS-CoV-2

verfasst von : Pedro Furtado

Erschienen in: Big Data Analytics and Knowledge Discovery

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

The Covid-19 pandemic and the need of confinement have had a very significant impact on people’s lives all over the world. Everybody is looking at curves and how those curves evolve to try to understand how their country has been and will be affected in the near future. Thanks to open data and data science tools, we can analyze the evolution of key factors. Derivatives, polynomial regression and time series analysis can be used to capture trends. In this paper we explore and evaluate the use of such techniques, concluding regarding their merits and limitations for the Covid-19 data series. We conclude that polynomial regression on derivative totals, with degree 2 or 3 achieved the lowest average errors (median 5.5 to 6%) over 20 countries, while PROPHET and ARIMA may excel in larger series.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Mining Frequent Seasonal Gradual Patterns
Nächstes Kapitel Building a Competitive Associative Classifier
Literatur
1.
Fan, J.: Local Polynomial Modelling and Its Applications: From Linear Regression to Nonlinear Regression. Monographs on Statistics and Applied Probability. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton (1996). ISBN 978-0-412-98321-4
2.
3.
Box, G., Jenkins, G.M., Reinsel, G.C.: Time Series Analysis: Forecasting and Control, 3rd ed. Prentice-Hall (1994). ISBN 0130607746
4.
5.
6.
7.
8.
Bailey, N.T.J.: The Mathematical Theory of Infectious Diseases and its Applications (2nd ed.). Griffin, London (1975). ISBN 0-85264-231-8
9.
Anderson, R.M. (ed.): Population Dynamics of Infectious Diseases: Theory and Applications. Chapman and Hall, London-New York (1982). ISBN 0-412-21610-8
10.
11.
Prem, K., et al.: The effect of control strategies to reduce social mixing on outcomes of the COVID-19 epidemic in Wuhan, China: a modelling study. The Lancet Public Health (2020)
12.
Kucharski, A.J., et al.: Early dynamics of transmission and control of COVID-19: a mathematical modelling study. The lancet infectious diseases
Metadaten
Titel
Derivative, Regression and Time Series Analysis in SARS-CoV-2
verfasst von
Pedro Furtado
Copyright-Jahr
2020
Buch
Big Data Analytics and Knowledge Discovery

Print ISBN: 978-3-030-59064-2

Electronic ISBN: 978-3-030-59065-9

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-59065-9_17

Premium Partner

    Bildnachweise