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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Descriptive Statistics

verfasst von : Laura Igual, Santi Seguí

Erschienen in: Introduction to Data Science

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this chapter, we will become familiar with descriptive statistics that is comprised of concepts, terms, measures, and tools that help to describe, show, and summarize data in a meaningful way. When analyzing data, it is possible to use both descriptive and inferential statistics in order to analyze the results and draw some conclusions. We will discuss basic concepts, terms, and procedures, such as mean, median, variance, correlation, etc., to explore, describe, and summarize a given set of data.

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Fußnoten
2
We will use the following notation: X is a random variable, \(\mathbf {x}\) is a column vector, \(\mathbf {x}^T\) (the transpose of \(\mathbf {x}\)) is a row vector, \(\mathbf {X}\) is a matrix, and \(x_i\) is the i-th element of a dataset.
 
Metadaten
Titel
Descriptive Statistics
verfasst von
Laura Igual
Santi Seguí
Copyright-Jahr
2017
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-50017-1_3