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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

10. Deserializing JSON Data in Hadoop

verfasst von : Shih-Ying Chen, Hung-Ming Chen, I-Hsueh Chen, Chien-Che Huang

Erschienen in: Future Information Technology - II

Verlag: Springer Netherlands

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Abstract

MapReduce provides an efficient programming framework for processing big data in parallel in Hadoop. On the other hand, as the digitalized data becomes bigger as the advances information of technology, deserializing big JSON data into paths in advance can benefit queries on the data. Therefore, using MapReduce framework to deserialize big JSON data into JSON paths is applicable. In this paper, we propose an efficient JSON data processing mechanism based on MapReduce framework. The mechanism includes a redesign of JSONInputFormat class and the other two Map and Reduce functions.

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Literatur
1.
Beyer KS, Ercegovac V, Gemulla R, Balmin A, Eltabakh M, Kanne C-C, Ozcan F, Shekita EJ (2011) Jaql: a scripting language for large scale semistructured data analysis. IBM Research, Almaden, pp 1272–1283
2.
3.
Dean J, Ghemawat S (2008) MapReduce: simplified data processing on large clusters. Commun ACM 51(1):107–113 (50th anniversary issue: 1958–2008 CACM Homepage)
4.
5.
6.
7.
8.
Lee K-H, Lee Y-J, Choi H, Chung YD, Moon B (2011) Parallel data processing with MapReduce: a survey. ACM SIGMOD Rec 40(4):11–20
9.
O’Driscoll A, Daugelaite J, Sleatore RD (2013) ‘Big data’, Hadoop and cloud computing in genomics. J Biomed Inform 46(5):774–781
10.
11.
Xiao Z, Xiao Y (2012) Achieving accountable MapReduce in cloud computing. Special issue on extreme scale parallel architectures and systems, cryptography in cloud computing and recent advances in parallel and distributed systems. In: ICPADS 2012 selected papers, vol 30, Jan 2014, pp 1–13
12.
Zikopoulos P, Eaton C (2011) Understanding big data: analytics for enterprise class hadoop and streaming data, 1st edn. McGraw-Hill, New York
Metadaten
Titel
Deserializing JSON Data in Hadoop
verfasst von
Shih-Ying Chen
Hung-Ming Chen
I-Hsueh Chen
Chien-Che Huang
Copyright-Jahr
2015
Verlag
Springer Netherlands
Buch
Future Information Technology - II

Print ISBN: 978-94-017-9557-9

Electronic ISBN: 978-94-017-9558-6

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-94-017-9558-6_10

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    Bildnachweise