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Design and Implementation of the Wheat Population Nutrition Detection System

  • 2019
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Lei Shi
Qiguo Duan
Mingyang Xiong
Juanjuan Zhang
Lihong Song
Xinming Ma
Erschienen in
Computer and Computing Technologies in Agriculture XI
Verlag
Springer International Publishing

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Abstract

It will impact the overall yield and quality of wheat if the malnutrition in the wheat growing season is not timely found. Thus, it is necessary to carry out timely nutrition detection of the wheat population in the field. Based on the techniques of Java web development and image processing, this paper constructs the estimation model of the field wheat population condition, designs and implements the automatic nutrition detection and analysis system based on field wheat population images. By using the received images of crop growth group, the system detects the nutrition condition of wheat population cultivated in the field quickly, and gives assisted fertilization decision to farmers for reducing the effect of wheat malnutrition on the yield and quality of wheat.

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Titel
Design and Implementation of the Wheat Population Nutrition Detection System
Verfasst von
Lei Shi
Qiguo Duan
Mingyang Xiong
Juanjuan Zhang
Lihong Song
Xinming Ma
Copyright-Jahr
2019
Buch
Computer and Computing Technologies in Agriculture XI

Print ISBN: 978-3-030-06178-4

Electronic ISBN: 978-3-030-06179-1

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-06179-1_19
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