Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Wireless Personal Communications
Erschienen in: Wireless Personal Communications 4/2017

20.03.2017

Design of 4:8 MIMO OFDM with MSE Equalizer for Different Modulation Techniques

verfasst von: Arun Kumar, Manisha Gupta

Erschienen in: Wireless Personal Communications | Ausgabe 4/2017

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

MIMO OFDM is one of the most promising techniques to increase the capacity and data rate in mobile communication. In this work MIMO-OFDM is designed by using 4:8 antenna and OSTBC encoder and combiner for different modulation techniques like BPSK, QPSK, QAM-16, QAM-64, QAM-256 and MSE equalizer is also used which further reduce the inter-symbol interference specially for high order modulation techniques and enhanced the performance of OFDM system. Simulation is performed to analyze the performance of different modulation technique on the basis of BER, SNR, MSE plot, constellation plot etc. It is also found that for OFDM, the BER of QPSK is 0 and QAM-16, QAM-64 and QAM-256 have almost same BER but reduction in ISI also achieved.
Vorheriger Artikel A Cross-Layer Based Location-Aware Forwarding Using Distributed TDMA MAC for Ad-Hoc Cognitive Radio Networks
Nächster Artikel SON Handover Algorithm for Green LTE-A/5G HetNets

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Literatur
1.
Wu, Z. (2006). MIMO-OFDM communications: Channel estimation and wireless location. Dissertation, Louisiana State University.
2.
Abbas Anooz, R. S., Jasim, A. K., Agrawal, N., Jaiswal, A. K., & Nitin, N. (2014). PAPR reduction in MIMO-OFDM using Hadamard transform for image and video transmission. European Academic Research, 2(2), 1790–1801.
3.
Amn, M. U., Singh, R., & Skeikh, J. (2013). A new Method of PAPR reduction in MIMO-OFDM using combination of OSTBC encoder and DCT matrix. International Journal of Recent Technology and Engineering, 2(2), 62–66.
4.
Omri, A., & Bouallegue, R. (2011). New transmission scheme for MIMO-OFDM. International Journal of Next Generation Network, 3(1), 11–19.CrossRef
5.
Uthansakul, P., & Bialkowski, M. E. An adaptive power and bit allocation algorithm for multi user MIMO OFDM system employing zero forcing multi user detection. University of Queensland, pp. 1–6.
6.
Devi, K., & Talwar, R. (2013). Performance enhancement of MIMO-OFDM: A review. International Journal of Computer Science and Communication Engineering, 2(2), 11–14.
7.
Xuehua, J., & Peijiang, C. (2009). Study and implementation of MIMO-OFDM system based on Matlab. In International conference on information technology and computer science.
8.
Veeranna, R., Pothalaiah, S., & Ashok Babu, K. (2010). Implementation of MIMO OFDM STF coding framework for wireless communication system. International Journal of Engineering Science and Technology, 2(12), 7423–7436.
9.
Divyatha, M. C., & Reddy, B. S. (2013). Design and BER performance of MIMO-OFDM for wireless broadband communications. International Journal of Modern Engineering Research (IJMER), 3(3), 1382–1385. ISSN: 2249-6645.
10.
Daksh, J. K., Mohan, R., & Sharma, S. (2013). Performance analysis with space-time coding in MIMO-OFDM systems with multiple antennas. International Journal of Advanced Computer Research, 3(2), 126. ISSN (print): 2249-7277 ISSN (online): 2277-7970.
11.
Sethy, N., & Swain, S. (2013). BER analysis of MIMO-OFDM system in different fading channel. IJAIEM, 2(4), 405–409.
12.
Visscher, P. K. (2003). How self-organization evolves. Nature, 421, 799–800.CrossRef
13.
Kim, S. G., Yoon, D., Xu, Z., & Park, S. K. (2009). Performance analysis of the MIMO zero-forcing receiver over continuous flat fading channels. IEEE Journal of Selected Areas in Communications, 20(7), 324–327.
14.
Wang, C. (2007). On the performance of the MIMO zero-forcing receiver in the presence of channel estimation error. IEEE Transactions on Wireless Communications, 6(3), 805–810.CrossRef
15.
Kumar, N. S., Foschini, G. J., Golden, G. D., & Valenzuela, R. A. (2011). Bit error rate performance analysis of ZF, ML and MMSE equalizers for MIMO wireless communication receiver. European Journal of Scientific Research, 59(4), 522–532.
16.
Metadaten
Titel
Design of 4:8 MIMO OFDM with MSE Equalizer for Different Modulation Techniques
verfasst von
Arun Kumar
Manisha Gupta
Publikationsdatum
20.03.2017
Verlag
Springer US
Erschienen in
Wireless Personal Communications / Ausgabe 4/2017
Print ISSN: 0929-6212
Elektronische ISSN: 1572-834X
DOI
https://doi.org/10.1007/s11277-017-4099-1

Weitere Artikel der Ausgabe 4/2017

Wireless Personal Communications 4/2017 Zur Ausgabe

ReviewPaper

Wireless Broadband Tools and Their Evolution Towards 5G Networks

OriginalPaper

Adaptive Optimization of Control Parameters for Feed-Forward Software Defined Equalization

OriginalPaper

Performance of Direct-Oversampling Correlator-Type Receivers in Chaos-Based DS-CDMA Systems Over Frequency Non-selective Fading Channels

OriginalPaper

Improving the Indoor WLAN Service by Using Polarization Diversity and MRC

OriginalPaper

Distributed QoS Based Robust Transmission Design for MISO Wiretap Channel with Cooperative Jamming

OriginalPaper

Game-Based Privacy Analysis of RFID Security Schemes for Confident Authentication in IoT

Neuer Inhalt

    Bildnachweise