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Electrical Engineering

Design of self-organized membership functions for an optimal fuzzy controller in enhancing frequency regulation

  • 29.09.2023
  • Original Paper
Erschienen in:
Verfasst von
K. Swetha
D. Vijay Kumar
V. S. Vakula
Erschienen in
Electrical Engineering | Ausgabe 6/2023

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Abstract

Der Artikel geht den Herausforderungen der Frequenzregulierung in Hybridstromsystemen nach, insbesondere solchen, die erneuerbare Energiequellen betreffen. Er überprüft bestehende Kontrollstrategien und identifiziert Lücken bei der Bewältigung der Dynamik von Mikronetzen. Der Kernbeitrag ist die Entwicklung eines hybriden Fuzzy-Load-Frequenzreglers mit selbstorganisierten Mitgliedschaftsfunktionen, abgestimmt auf einen hybriden GA-PSO-Algorithmus. Dieser Ansatz zielt darauf ab, die dynamische Frequenzstabilität und Robustheit von Hybridantrieben unter unterschiedlichen Betriebsbedingungen zu verbessern. Die Methodik wird durch ein Kleinsignalmodell eines Verbundnetzes mit drei Bereichen validiert, das die Effektivität des vorgeschlagenen Controllers bei der Aufrechterhaltung einer stabilen Frequenzregulierung aufzeigt.
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Titel
Design of self-organized membership functions for an optimal fuzzy controller in enhancing frequency regulation
Verfasst von
K. Swetha
D. Vijay Kumar
V. S. Vakula
Publikationsdatum
29.09.2023
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Electrical Engineering / Ausgabe 6/2023
Print ISSN: 0948-7921
Elektronische ISSN: 1432-0487
DOI
https://doi.org/10.1007/s00202-023-01936-x
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