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Design of solar battery swapping station for EV using LSTM-assisted solar power forecasting

  • 20.07.2023
  • Technical Paper
Erschienen in:

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Abstract

Der Artikel diskutiert die wachsende Popularität von Elektrofahrzeugen und die Herausforderungen, vor denen sie stehen, wie etwa Reichweitenängste und Zuverlässigkeitsprobleme. Es stellt das Konzept der Batteriewechselstationen (Battery Swapping Stations, BSS) als Lösung vor, um die Ladezeit zu reduzieren und die Einführung von Elektrofahrzeugen zu verbessern. Das Design eines BSS, das Solarstromprognosen mit LSTM-Modellen verwendet, ist detailliert und hebt die Vorteile reduzierter Betriebskosten und erhöhter Zuverlässigkeit hervor. Die Methodik für die Vorhersage von Solarstrom wird erläutert, einschließlich der Datenerhebung, der Vorverarbeitung und der Architektur des LSTM-Modells. Die Ergebnisse zeigen die Effektivität des Prognosemodells bei der Optimierung des Strombedarfs aus dem Netz und der Sicherstellung der Verfügbarkeit voll geladener Batteriepacks. Der Artikel schließt mit der Betonung der Vorteile des vorgeschlagenen Designs bei der Lösung der wichtigsten Probleme, mit denen Elektrofahrzeuge konfrontiert sind, wie etwa Reichweitenangst und Zuverlässigkeitsprobleme.

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Titel
Design of solar battery swapping station for EV using LSTM-assisted solar power forecasting
Verfasst von
S. K. Chawrasia
D. Hembram
D. Bose
C. K. Chanda
Publikationsdatum
20.07.2023
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Microsystem Technologies / Ausgabe 9/2024
Print ISSN: 0946-7076
Elektronische ISSN: 1432-1858
DOI
https://doi.org/10.1007/s00542-023-05510-0
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