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Designing an Abnormal Posture Detection System to Prevent Accidents During Meal Assistance for Older Adults: A User-Centered Design Approach

  • 2021
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Takumi Ohashi
Yuma Ito
Daisuke Kurabayashi
Miki Saijo
Erschienen in
Advances in Human Factors and Ergonomics in Healthcare and Medical Devices
Verlag
Springer International Publishing

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Abstract

Dieses Kapitel befasst sich mit der Entwicklung eines Systems zur Erkennung abnormaler Körperhaltung, das Unfälle während der Essensunterstützung für ältere Erwachsene verhindern soll. Die Studie verfolgt einen nutzerzentrierten Designansatz und beginnt mit Beobachtungen der Teilnehmer in einer japanischen Kindertagesstätte, um den Kontext zu verstehen und Nutzeranforderungen zu spezifizieren. Menschliche Prinzipien zur Fehlersicherheit sind integriert, um Sicherheit und Effizienz zu erhöhen. Das daraus resultierende System, das Benutzer und Mitarbeiter über abnorme Haltungen informiert und diese erkennt, wurde durch Benutzertests und Interviews validiert, was vielversprechend ist, die Arbeitsbelastung zu verringern und die Sicherheit sowohl für Benutzer als auch für Betreuer zu verbessern.
KI-Generiert

Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

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Titel
Designing an Abnormal Posture Detection System to Prevent Accidents During Meal Assistance for Older Adults: A User-Centered Design Approach
Verfasst von
Takumi Ohashi
Yuma Ito
Daisuke Kurabayashi
Miki Saijo
Copyright-Jahr
2021
Buch
Advances in Human Factors and Ergonomics in Healthcare and Medical Devices

Print ISBN: 978-3-030-80743-6

Electronic ISBN: 978-3-030-80744-3

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-80744-3_43
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