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Erschienen in:
Data Science, Predictive Analytics oder einfach: – Datenanalyse – Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

2. Deskriptive Statistik/Explorative Datenanalyse – mit einer kurzen Einführung in R

verfasst von : Marlis von der Hude

Erschienen in: Predictive Analytics und Data Mining

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Bevor fortgeschrittene Techniken auf Daten angewendet werden, sollte man sich mit geeigneten Maßzahlen und Grafiken einen Überblick über die Daten verschaffen. In diesem Kapitel wird eine kurze Einführung in das Datenanalysetool R gegeben und gezeigt, wie man mit R gebräuchliche Lage- und Streuungsparameter sowie Grafiken zur Darstellung der Verteilung der Daten erzeugen kann.

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Fußnoten
1
Alternative: Datenvektor an der Konsole mit scan() eingeben: Die Werte werden einzeln eingegeben und mit Enter bestätigt. Den Abschluss bildet nochmals die Enter-Taste.
 
2
Wird ein Zusammenhang erkannt, so muss es sich nicht unbedingt um einen kausalen Zusammenhang zwischen den beiden Merkmalen handeln, hierauf wird im Abschn. 3 nochmals kurz eingegangen.
 
Metadaten
Titel
Deskriptive Statistik/Explorative Datenanalyse – mit einer kurzen Einführung in R
verfasst von
Marlis von der Hude
Copyright-Jahr
2020
Buch
Predictive Analytics und Data Mining

Print ISBN: 978-3-658-30152-1

Electronic ISBN: 978-3-658-30153-8

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-30153-8_2