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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Despeckling of Medical Ultrasound Images Using Fast Bilateral Filter and NeighShrinkSure Filter in Wavelet Domain

verfasst von : Amit Garg, Vineet Khandelwal

Erschienen in: Advances in Signal Processing and Communication

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Die diagnostische Qualität medizinischer Ultraschallbilder (US-Bilder) wird durch ein multiplikatives Rauschen beeinflusst, das als Speckelrauschen bekannt ist. In diesem Aufsatz wird ein neues Denozialisierungsschema vorgestellt, das auf der Schwelle der Wellenlängenkoeffizienten in verschiedenen Teilbändern beruht. NeighShrinkSure-Filter wird zur Schwellung von Detailbandwellenkoeffizienten (Hochpasskomponente) verwendet. Ebenso wie in medizinischen US-Bildern bestehen Annäherungsbandkoeffizienten (Tiefpasskomponente) ebenfalls aus Speckelrauschen, so dass schnelle bilaterale Effekte auf diese Koeffizienten angewendet werden, um die Leistung der vorgeschlagenen Methode zu verbessern. Experimente wurden an synthetischen und realen US-Bildern durchgeführt. Die Leistung der vorgeschlagenen Methode mit vier anderen bestehenden Methoden wird objektiv und subjektiv bewertet. Die objektive Bewertung erfolgt anhand der Parameter PSNR, SNR, SSIM und FOM und zur subjektiven Bewertung denosierter US-Bilder, die aus allen Methoden stammen, wird visuell überprüft.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Despeckling of Medical Ultrasound Images Using Fast Bilateral Filter and NeighShrinkSure Filter in Wavelet Domain
verfasst von
Amit Garg
Vineet Khandelwal
Copyright-Jahr
2019
Verlag
Springer Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-13-2553-3_26