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Detecting Weak Points in Networks Using Variable Neighborhood Search

  • 2019
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Sergio Pérez-Peló
Jesús Sánchez-Oro
Abraham Duarte
Erschienen in
Variable Neighborhood Search
Verlag
Springer International Publishing

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Abstract

Recent advances in networks technology require from advanced technologies for monitoring and controlling weaknesses in networks. Networks are naturally dynamic systems to which a wide variety of devices are continuously connecting and disconnecting. This dynamic nature force us to maintain a constant analysis looking for weak points that can eventually disconnect the network. The detection of weak points is devoted to find which nodes must be reinforced in order to increase the safety of the network. This work tackles the \( \alpha \) separator problem, which aims to find a minimum set of nodes that disconnect the network in subnetworks of size smaller than a given threshold. A Variable Neighborhood Search algorithm is proposed for finding the minimum \( \alpha \) separator in different network topologies, comparing the obtained results with the best algorithm found in the state of the art.
This work has been partially founded by Ministerio de Economía y Competitividad with grant ref. TIN2015-65460-C2-2-P.

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Vorheriges Kapitel General Variable Neighborhood Search for Scheduling Heterogeneous Vehicles in Agriculture
Nächstes Kapitel A Variable Neighborhood Search with Integer Programming for the Zero-One Multiple-Choice Knapsack Problem with Setup
Titel
Detecting Weak Points in Networks Using Variable Neighborhood Search
Verfasst von
Sergio Pérez-Peló
Jesús Sánchez-Oro
Abraham Duarte
Copyright-Jahr
2019
Buch
Variable Neighborhood Search

Print ISBN: 978-3-030-15842-2

Electronic ISBN: 978-3-030-15843-9

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-15843-9_12
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