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01.09.2018 | 3DR Express | Ausgabe 3/2018

3D Research 3/2018

Detection of Choroidal Neovascularization Through Characterization of Changes in Anterior and Posterior Eye Segments

Zeitschrift:
3D Research > Ausgabe 3/2018
Autoren:
G. Anitha, Mohamed Ismail

Abstract

Choroidal neovascularization (CNV) is an age related eye disease caused due to the growth of new blood vessels beneath the retina which leads to vision loss. This is identified by analyzing the changes in the anterior segment such as filtration angle, which is one of the important parameters in ophthalmology and analyzing the posterior segment of the retinal image such as thickness of fusiform and commotion of blood vessels in Retinal Pigment Epithelium layer. Using image processing techniques, the Optical Coherence Tomography images of anterior and posterior eye segments are analyzed and the factors such as Angle opening distance, Euler number, thickness, angle of elevation and its maximum thickness value (in pixels) of the image are obtained. It is observed that there is a vast change in the above factors during CNV and thus it is possible to get knowledge whether the particular person is suffering from the disease or not. The factors obtained are fed to Neural Classifier which is used to show whether the person is in the starting stage or final stage of the disease.

Graphical Abstract

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