Detection of Impact Damages on Full Scale Wing Using Distributed Fiber Optics Sensors Network

Das Kapitel befasst sich mit der Erkennung von Aufprallschäden an Flugzeugflügeln im Großmaßstab mithilfe des Distributed Fiber Optics Sensors Network und beleuchtet den innovativen Local High Edge Onset (L.H.E.O.). -Algorithmus, der von CIRA entwickelt wurde. Im Rahmen des AirGreen 2-Projekts ist dieser Algorithmus vielversprechend, wenn es darum geht, sowohl den Ort als auch die Größe der Aufprallschäden, selbst der kaum sichtbaren, präzise zu bestimmen. Die Studie vergleicht die L.H.E.O. -Algorithmus mit herkömmlichen NDI-Methoden, der seine Zuverlässigkeit und sein Potenzial zur Überprüfung der strukturellen Integrität von Verbundwerkstoffen in Übereinstimmung mit den Luftfahrtvorschriften aufzeigt. In diesem Kapitel werden auch die Vorteile des Einsatzes von LWL-Sensoren diskutiert, darunter geringe Signalverluste und Störfestigkeit, und die Bedeutung der Datenvorverarbeitung und der Auswahl des Schwellenwertes für die Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit betont.