Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

01.06.2015 | Original Article | Ausgabe 3/2015

International Journal of Machine Learning and Cybernetics 3/2015

Determining decision makers’ weights in group ranking: a granular computing method

Zeitschrift:
International Journal of Machine Learning and Cybernetics > Ausgabe 3/2015
Autoren:
Baoli Wang, Jiye Liang, Yuhua Qian

Abstract

Deriving the consensus ranking(s) from a set of rankings plays an important role in group decision making. However, the relative importance, i.e. weight of a decision maker, is ignored in most of the ordinal ranking methods. This paper aims to determine the weights of decision makers by measuring the support degree of each pair of ordinal rankings. We first define the similarity degree of dominance granular structures to depict the mutual relations of the ordinal rankings. Then, the support degree, which is obtained from similarity degree, is presented to determine weights of decision makers. Finally, an improved programming model is proposed to compute the consensus rankings by minimizing the violation with the weighted ranking(s). Two examples are given to illustrate the rationality of the proposed model.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 3/2015

International Journal of Machine Learning and Cybernetics 3/2015 Zur Ausgabe