Zum Inhalt

Erweiterte Suche

Ergebnisvorschau für Ihre aktuellen Suchbegriffe: 0

Suchoperatoren:

Sie können Operatoren mit Ihrer Suchanfrage kombinieren, um diese noch präziser einzugrenzen. Klicken Sie auf den Suchoperator, um eine Erklärung seiner Funktionsweise anzuzeigen.
Findet Dokumente mit genau dieser Wortgruppe in exakt dieser Schreibweise und Reihenfolge (z.B. "employer branding").
Findet Dokumente, in denen beide Begriffe zusammen vorkommen (z.B. vertrieb UND bonus).
Findet Dokumente, in denen einer der beiden oder beide Begriffe vorkommen (z.B. porsche OR volkswagen).
Findet Dokumente, in denen alle Begriffe vorkommen. Das Leerzeichen wird als UND interpretiert (z.B. mensch roboter alltag).
Findet Dokumente, in denen der Begriff nach NOT nicht vorkommt (z.B. ford NOT "harrison ford").
Findet Dokumente, in denen der gesuchte Begriff mehr als n mal vorkommt. n steht für eine beliebige Anzahl (z.B. COUNT(getriebe)>8).
Findet Dokumente, in denen beide Begriffe in beliebiger Reihenfolge innerhalb von maximal n Worten zueinander stehen. Empfehlung: Wählen Sie zwischen 15 und 30 als maximale Wortanzahl (z.B. NEAR(hybrid, antrieb, 20)).
Findet Dokumente, in denen der Begriff in Wortvarianten vorkommt, wobei diese VOR, HINTER oder VOR und HINTER dem Suchbegriff anschließen können (z.B., leichtbau*, *leichtbau, *leichtbau*).
Findet Dokumente mit dem Suchbegriff in verschiedenen Schreibweisen. Das ? steht für eine einzige Stelle (z.B. organi?ation).
Sonderzeichen werden als UND interpretiert (z.B. Mann + Hummel).

Semantische Suche

powered by (Link öffnet in neuem Fenster)
loading …
Anmelden
Nach oben

4. Deterministic FSI with Linear Coupling

  • 2025
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Sunčica Čanić
Jeffrey Kuan
Boris Muha
Krutika Tawri
Erschienen in
Deterministic and Stochastic Fluid-Structure Interaction
Verlag
Springer Nature Switzerland

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

This chapter examines linearly coupled fluid-structure interaction (FSI) models, where the interaction between fluid and structure is approximated using linear theories, simplifying analysis while retaining key physical insights. The fluid is modeled on a fixed domain, avoiding the complexities of moving boundaries. These models are useful in scenarios with small deformations (e.g., blood flow in certain scenarios, wind effects on some structures) but still pose challenges in well-posedness due to two-way coupling and multiphysics interactions.
A prototypical linearly coupled FSI problem is introduced, featuring a lower-dimensional elastic structure on the boundary of the fluid domain. The Lie operator splitting method is introduced here to construct weak solutions for the linear case, laying the groundwork for later analysis of more complex models.

Sie sind bereits Kunde? Dann loggen Sie sich hier ein, um Zugang zu erhalten

Kundenlogin

Sie sind noch kein Kunde? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Lizenzmodelle:

Einzelzugang

Starten Sie jetzt Ihren persönlichen Einzelzugang. Erhalten Sie sofortigen Zugriff auf mehr als 170.000 Bücher und 540 Zeitschriften - pdf-Downloads und Neu-Erscheinungen inklusive.

Jetzt ab 54,00 € pro Monat!                                        

Mehr erfahren

Zugang für Unternehmen

Nutzen Sie Springer Professional in Ihrem Unternehmen und geben Sie Ihren Mitarbeitern fundiertes Fachwissen an die Hand. Fordern Sie jetzt Informationen für Firmenzugänge an.

Erleben Sie, wie Springer Professional Sie in Ihrer Arbeit unterstützt!

Beraten lassen

Für Entdecker: Lernen Sie Springer Professional besser kennen mit einer kostenlosen Registrierung

Kostenlos Registrieren
Vorheriges Kapitel Probabilistic Preliminaries
Nächstes Kapitel Deterministic FSI with Nonlinear Coupling
Titel
Deterministic FSI with Linear Coupling
Verfasst von
Sunčica Čanić
Jeffrey Kuan
Boris Muha
Krutika Tawri
Copyright-Jahr
2025
Buch
Deterministic and Stochastic Fluid-Structure Interaction

Print ISBN: 978-3-032-00897-8

Electronic ISBN: 978-3-032-00898-5

Copyright-Jahr: 2025

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-032-00898-5_4
Dieser Inhalt ist nur sichtbar, wenn du eingeloggt bist und die entsprechende Berechtigung hast.

Premium Partner

    ADVERTORIAL

    ESG-Daten: Das ERP als Wettbewerbsmotor

    ADVERTORIAL

    KI ohne Großprojekt und Risiko starten

    Mit freundlicher Unterstützung von:
    • ​​​​​​​Dell Technologies, Intel und Microsoft.
    ADVERTORIAL

    KI-Wissen für mittelständische Unternehmen (Link öffnet in neuem Fenster)

    ADVERTORIAL

    Ihre Webinar-Matineen von IT-Director und IT-Mittelstand

    Bildnachweise
    AvePoint Deutschland GmbH/© AvePoint Deutschland GmbH, NTT Data/© NTT Data, Wildix/© Wildix, arvato Systems GmbH/© arvato Systems GmbH, Ninox Software GmbH/© Ninox Software GmbH, Nagarro GmbH/© Nagarro GmbH, GWS mbH/© GWS mbH, CELONIS Labs GmbH, USU GmbH/© USU GmbH, G Data CyberDefense/© G Data CyberDefense, Vendosoft/© Vendosoft, Deutsche Telekom MMS GmbH/© Vendosoft, Fortinet GmbH/© Fortinet GmbH, ams.solutions GmbH/© ams.solutions GmbH, Ferrari electronic AG/© Ferrari electronic AG, Asseco Solutions AG/© Asseco Solutions AG, AFB Gemeinnützige GmbH/© AFB Gemeinnützige GmbH, Haufe Group SE/© Haufe Group SE, Doxee AT GmbH/© Doxee AT GmbH , ADLON Intelligent Solutions GmbH/© ADLON Intelligent Solutions GmbH, Bild 1 Doxa Consulting (Sage-Advertorial 4/2026)/© Sage, Videocast 1: Standbild/© Springer Fachmedien Wiesbaden, KI-Wissen für mittelständische Unternehmen/© Dell_Getty 1999938268, IT-Director und IT-Mittelstand: Ihre Webinar-Matineen /© da-kuk / Getty Images / iStock