Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Multi-sensual Augmented Reality in Interactive Accessible Math Tutoring System for Flipped Classroom Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Developing a Multimodal Affect Assessment for Aviation Training

verfasst von : Tianshu Li, Imène Jraidi, Alejandra Ruiz Segura, Leo Holton, Susanne Lajoie

Erschienen in: Intelligent Tutoring Systems

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

This paper presents a multimodal affect assessment protocol developed for aviation training, which consists of physiological, behavioral measures of affect and subjective self-report of affective correlates. Data convergence is examined by comparing physiological and behavioral data output with self-report variables. We found significant correlations between arousal inferred from electro-dermal activity (EDA) and self-reported workload, fatigue and effort. We also found that the intensities of emotions inferred from facial expression correlate with self-reported variables. These findings support the validity of EDA and facial expression as measures of affect in aviation training context.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Let the End User in Peace: UX and Usability Aspects Related to the Design of Tutoring Systems
Nächstes Kapitel Scaling Mentoring Support with Distributed Artificial Intelligence
Literatur
1.
Gross, J.J.: Emotion regulation: affective, cognitive, and social consequences. Psychophysiology 39(3), 281–291 (2002)CrossRef
2.
Pekrun, R., Linnenbrink-Garcia, L.: Introduction to emotions in education. In: International Handbook of Emotions in Education, pp. 11–20. Routledge, Abingdon (2014)
3.
Kaempf, G.L., Klein, G.: Aeronautical decision making: the next generation. In: Aviation Psychology in Practice, p. 223 (2017)
4.
Jensen, R.S.: Pilot Judgment and Crew Resource Management. Routledge, Abingdon (2017)CrossRef
5.
Causse, M., et al.: The effects of emotion on pilot decision-making: a neuroergonomic approach to aviation safety. Transp. Res. Part C Emerg. Technol. 33, 272–281 (2013)CrossRef
6.
Harley, J.M.: Measuring emotions: a survey of cutting edge methodologies used in computer-based learning environment research. In: Emotions, Technology, Design, and Learning, pp. 89–114. Elsevier (2016)
7.
Regula, M., et al.: Study of heart rate as the main stress indicator in aircraft pilots. In: Proceedings of ME 2014. IEEE (2014)
8.
Pekrun, R., Linnenbrink-Garcia, L.: International Handbook of Emotions in Education. Routledge, London (2014)CrossRef
9.
Pekrun, R., Perry, R.P.: Control-value theory of achievement emotions. In: International Handbook of Emotions in Education, pp. 130–151. Routledge (2014)
10.
Duffy, E.: Activation and Behavior. Wiley, New York (1962)
11.
Storbeck, J., Clore, G.L.: Affective arousal as information: how affective arousal influences judgments, learning, and memory. Soc. Pers. Psychol. Compass 2(5), 1824–1843 (2008)CrossRef
12.
Dettmers, S., et al.: Students’ emotions during homework in mathematics: testing a theoretical model of antecedents and achievement outcomes. Contemp. Educ. Psychol. 36(1), 25–35 (2011)CrossRef
13.
D’Mello, S., et al.: Confusion can be beneficial for learning. Learn. Instr. 29, 153–170 (2014)CrossRef
14.
Murray, P.S., Martin, W.L.: Beyond situational awareness: a skill set analysis for situational control. In: AAvPA Symposium, Sydney, Australia (2012)
15.
Flin, R., et al.: Human factors in the development of complications of airway management: preliminary evaluation of an interview tool. Anaesthesia 68(8), 817–825 (2013)CrossRef
16.
Hart, S.G.: NASA-task load index (NASA-TLX); 20 years later. In: Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting. Sage Publications, Los Angeles (2006)
17.
Burnham, J.F.: Scopus database: a review. Biomed. Digit. Libr. 3(1), 1 (2006)CrossRef
18.
Perry, R.P., et al.: Perceived academic control and failure in college students: a three-year study of scholastic attainment. Res. High. Educ. 46(5), 535–569 (2005)CrossRef
19.
Wigfield, A., Eccles, J.S.: Expectancy-value theory of achievement motivation. Contemp. Educ. Psychol. 25(1), 68–81 (2000)CrossRef
20.
Nittala, S.K., et al.: Pilot skill level and workload prediction for sliding-scale autonomy. In: 2018 17th IEEE (ICMLA). IEEE (2018)
21.
Shiomi, K., Itano, K., Suzuki, A.: Development and evaluation of the fatigue and drowsiness predictor. In: Archives of 28th ICAS (2012)
22.
D’Mello, S., Graesser, A.: Dynamics of affective states during complex learning. Learn. Instr. 22(2), 145–157 (2012)CrossRef
23.
24.
Braithwaite, J.J., et al.: A guide for analysing electrodermal activity (EDA) & skin conductance responses (SCRs) for psychological experiments. Psychophysiology 49(1), 1017–1034 (2013)
25.
26.
Den Uyl, M., Van Kuilenburg, H.: The FaceReader: online facial expression recognition. In: Proceedings of Measuring Behavior. Citeseer (2005)
27.
Mauss, I.B., Robinson, M.D.: Measures of emotion: a review. Cogn. Emot. 23(2), 209–237 (2009)CrossRef
28.
Muis, K.R., et al.: The role of epistemic emotions in mathematics problem solving. Contemp. Educ. Psychol. 42, 172–185 (2015)CrossRef
Metadaten
Titel
Developing a Multimodal Affect Assessment for Aviation Training
verfasst von
Tianshu Li
Imène Jraidi
Alejandra Ruiz Segura
Leo Holton
Susanne Lajoie
Copyright-Jahr
2020
Buch
Intelligent Tutoring Systems

Print ISBN: 978-3-030-49662-3

Electronic ISBN: 978-3-030-49663-0

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-49663-0_5