Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Genetic Algorithm Based Hybrid Attribute Selection Using Customized Fitness Function Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Development of Glare Recognition for Advanced Driver Assistance System

verfasst von : N. Madan, K. S. Geetha

Erschienen in: Computational Vision and Bio Inspired Computing

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Glare poses a major threat in the implementation of Advanced Driver Assistance Systems. The video or image captured by vehicle bound camera can be affected by sun glare at daytime or any artificial light during night hindering the visibility and causing problems for object detection by ADAS. The paper proposes an algorithm that effectively and precisely detects the glare affected regions in video by the method of finding and drawing contours. The simulations are performed in Visual studio platform and the results show that the glare boundaries are detected accurately and detection speed of proposed method is 3 times faster than existing method of Circle Hough Transform.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Diagnosis of Carious Legions Using Digital Processing of Dental Radiographs
Nächstes Kapitel High Resolution Remote Sensing Image Denoising Algorithm Based on Sparse Representation and Adaptive Dictionary Learning
Literatur
1.
Brookhuis, K.A., De Waard, D., Janssen, W.H.: Behavioural impacts of advanced driver assistance systems–an overview. EJTIR 1(3), 245–253 (2001)
2.
Staubach, M.: Factors correlated with traffic accidents as a basis for evaluating advanced driver assistance systems. Accid. Anal. Prev. 41(1025–1033), Elsevier, (2009)
3.
Maag, C., Mühlbacher, D., Mark, C., Kruger, H.-P.: Studying effects of Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) on individual and group level using multi-driver simulation. IEEE Intell. Trans. Syst. Mag. (2012)
4.
Shehata, M.S., Cai, J., Badawy, W.M., Burr, T.W., Pervez, M.S., Johannesson, R.J., Radmanesh, A.: Video-based automatic incident detection for smart roads: the outdoor environmental challenges regarding false alarms. IEEE Trans. Intell. Trans. Syst. (2008)
5.
Menon, K.A.U., Ananyase, A.D., Pradeep, P.: Consensual and co-ordinated vehicular headlight attenuation using wireless sensor networks. In: Computing, Communication and Networking Technologies (ICCCNT), International Conference 2014, Hefei, China (2014)
6.
Devassy, A., Gopinath, N., Narayanan, V., Ramachandran, A.: Coordinated, progressive vehicular headlight glare reduction for driver safety using wireless sensor networks. In: International Conference on Connected Vehicles and Expo (ICCVE) (2014)
7.
Feris, R., Raskar, R., Tan, K.-H., Turk, M.: Specular reflection reduction with multi-flash imaging. In: Proceedings of Computer Graphics and Image Processing, 17th Brazilian Symposium (2004)
8.
Pharadornpanitchakul, S., Duangchit, A., Chaisricharoen, R.: Enhanced danger detection of headlight through vision estimation and vector magnitude information and communication technology. In: 4th Joint International Conference on Electronic and Electrical Engineering (JICTEE), (2014)
9.
Guo, J.J., Shen, D.F., Lin, G.S., Huang, J.C., Liu, K.C., Lie, W.N.: A specular reflection suppression method for endoscopic images. In: IEEE Second International Conference on Multimedia Big Data (BigMM), (2016)
10.
Karapetyan, G., Sarukhanyan, H.: Automatic detection and concealment of specular reflections for endoscopic images. In: Ninth International Conference on Computer Science and Information Technologies (2013)
11.
Cai1, J., Shehata, M., Badawy, W., Pervez, M.: An algorithm to compensate for road illumination changes for AID systems. In: Proceedings of the 2007 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference Seat.tle, WA, USA, Sept. 30–Oct. 3, 2007
12.
Andalibi, M., Chandler, D.M.: Automatic glare detection via photometric, geometric, and global positioning information. Soc. Imaging Sci. Technol. Feb. (2017)
Metadaten
Titel
Development of Glare Recognition for Advanced Driver Assistance System
verfasst von
N. Madan
K. S. Geetha
Copyright-Jahr
2018
Buch
Computational Vision and Bio Inspired Computing

Print ISBN: 978-3-319-71766-1

Electronic ISBN: 978-3-319-71767-8

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-71767-8_75

Neuer Inhalt

    Bildnachweise