Device-free passive wireless localization system with weighted transferable discriminative dimensionality reduction method

Gerätefreie passive drahtlose Lokalisierung in Innenräumen hat aufgrund des weit verbreiteten Einsatzes von Wi-Fi-Geräten und der rapiden Zunahme der Nachfrage nach ortsbasierten Diensten großes Interesse geweckt. In diesem Beitrag schlagen wir ein neuartiges gerätefreies passives drahtloses Lokalisierungssystem mit einer gewichteten, übertragbaren Methode zur Reduzierung der diskriminierenden Dimensionalität (als TLLOC bezeichnet) vor. Es nutzt die aus einem einzigen Link extrahierten Kanalzustandsinformationen (CSI), um den Standort des Ziels abzuschätzen, ohne dass das Ziel irgendwelche elektronischen Geräte tragen muss oder eine große Anzahl von APs und Monitorgeräten einsetzen muss. Um dem Problem verringerter Lokalisierungsgenauigkeit zu begegnen, das durch die Unberechenbarkeit des CSI im Laufe der Zeit verursacht wird, die von den meisten früheren CSI-basierten Lokalisierungsarbeiten ignoriert wird, wird eine neuartige Methode der gewichteten, übertragbaren, diskriminierenden Dimensionalitätsreduzierung (als WTR bezeichnet) vorgeschlagen, die Transferlernen und Dimensionalitätsreduzierung kombiniert. Die WTR-Methode konstruiert einen niederdimensionalen latenten Raum, der die gleichzeitig die Diskriminierung von Trainingsproben verbessern kann und die Verteilung zwischen den repräsentativen Samples verbessern kann, während die im Vergleich zu den vorhandenen Samples eine effektive Verbesserung der Leistungsfähigkeit des LOC-Systems und die Kostensenkung der vorgestellten Samples wirksam ist.