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Erschienen in:
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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Dewarping Book Page Spreads Captured with a Mobile Phone Camera

verfasst von : Chelhwon Kim, Patrick Chiu, Surendar Chandra

Erschienen in: Camera-Based Document Analysis and Recognition

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Capturing book images is more convenient with a mobile phone camera than with more specialized flat-bed scanners or 3D capture devices. We built an application for the iPhone 4S that captures a sequence of hi-res (8 MP) images of a page spread as the user sweeps the device across the book. To do the 3D dewarping, we implemented two algorithms: optical flow (OF) and structure from motion (SfM). Making further use of the image sequence, we examined the potential of multi-frame OCR. Preliminary evaluation on a small set of data shows that OF and SfM had comparable OCR performance for both single-frame and multi-frame techniques, and that multi-frame was substantially better than single-frame. The computation time was much less for OF than for SfM.

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Metadaten
Titel
Dewarping Book Page Spreads Captured with a Mobile Phone Camera
verfasst von
Chelhwon Kim
Patrick Chiu
Surendar Chandra
Copyright-Jahr
2014
Buch
Camera-Based Document Analysis and Recognition

Print ISBN: 978-3-319-05166-6

Electronic ISBN: 978-3-319-05167-3

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-05167-3_8