Diagrammatic physical robot models
- Open Access
- 12.03.2025
- Regular Paper
- Verfasst von
- Alvaro Miyazawa
- Sharar Ahmadi
- Ana Cavalcanti
- James Baxter
- Mark Post
- Pedro Ribeiro
- Jon Timmis
- Thomas Wright
- Erschienen in
- Software and Systems Modeling | Ausgabe 5/2025
Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.
Wählen Sie Textabschnitte aus um mit Künstlicher Intelligenz passenden Patente zu finden. powered by
Markieren Sie Textabschnitte, um KI-gestützt weitere passende Inhalte zu finden. powered by (Link öffnet in neuem Fenster)
Abstract
Der Artikel geht den Herausforderungen der Softwareentwicklung in der Robotik nach, insbesondere dem Mangel an rigorosen Ansätzen, die Software und physikalische Modellierung integrieren. Es stellt RoboSim vor, eine diagrammatische Notation, die sowohl Steuersoftware als auch Hardware-Designs unterstützt und Simulation und Nachweis von Eigenschaften ermöglicht, die bei der Betrachtung von Software für sich genommen möglicherweise nicht aussagekräftig sind. RoboSim erweitert frühere Arbeiten, indem es physikalische Hybridmodelle von Roboterplattformen einbindet, was einen umfassenderen Verifikationsprozess ermöglicht. Die Notation unterstützt die Definition zeitgesteuerter Eigenschaften, die durch mathematische Modelle gestützt werden und automatisch zur Verifizierung generiert werden. Dieser Ansatz reduziert die Kosten für manuelle Anpassungen und teure Tests erheblich und bietet einen strukturierten und automatisierten Entwicklungsprozess. Der Artikel diskutiert auch die Integration von RoboSim mit bestehenden Tools und Sprachen wie SysML und SDF und präsentiert Fallstudien, die die praktische Anwendung von RoboSim in verschiedenen Robotersystemen demonstrieren. Darüber hinaus vergleicht es RoboSim mit anderen Modellierungssprachen und -werkzeugen und hebt seine Vorteile in Bezug auf Lesbarkeit, Wiederverwendung und Automatisierung hervor.
KI-Generiert
Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.
Abstract
Simulation is a favoured technique in robotics. It is, however, costly, in terms of development time, and its usability is limited by the lack of standardisation and portability of simulators. We present RoboSim, a diagrammatic tool-independent domain-specific language to model robotic platforms and their controllers. It can be regarded as a profile of UML/SysML enriched with time primitives, differential equations, and a mathematical semantics. Our previous work on RoboSim described a notation to specify control software. In this paper, we present a novel notation to describe physical models: block diagrams that can be linked to the platform-independent software model to characterise how services required by the software are realised by actuators and sensors. Behaviours are specified by differential equations, and simulations and mathematical models of the whole system can be generated automatically. Our main contributions are a modular and extensible diagrammatic notation that supports the explicit specification of physical behaviours; a set of validation rules that identify well-formed models; a model-to-model transformation from RoboSim to an input format accepted by several simulators; and a formal semantics for mathematical reasoning.
Anzeige
- Titel
- Diagrammatic physical robot models
- Verfasst von
-
Alvaro Miyazawa
Sharar Ahmadi
Ana Cavalcanti
James Baxter
Mark Post
Pedro Ribeiro
Jon Timmis
Thomas Wright
- Publikationsdatum
- 12.03.2025
- Verlag
- Springer Berlin Heidelberg
- Erschienen in
-
Software and Systems Modeling / Ausgabe 5/2025
Print ISSN: 1619-1366
Elektronische ISSN: 1619-1374 - DOI
- https://doi.org/10.1007/s10270-025-01270-9
Dieser Inhalt ist nur sichtbar, wenn du eingeloggt bist und die entsprechende Berechtigung hast.
Dieser Inhalt ist nur sichtbar, wenn du eingeloggt bist und die entsprechende Berechtigung hast.