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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Dictionary of Features in a Biologically Inspired Approach to Image Classification

verfasst von : Sepehr Jalali, Joo Hwee Lim, Sim Heng Ong, Jo Yew Tham

Erschienen in: Neural Information Processing. Models and Applications

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We introduce new methods for creation of a dictionary of features for a biologically inspired model of visual object classification that is shown to handle the recognition of several object categories. We provide a new method for creation of this features dictionary using non-supervised cortex like methods. Different clustering approaches were experimented and improved performance is achieved on image centers which results in real time classification of images by HMAX model.

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Metadaten
Titel
Dictionary of Features in a Biologically Inspired Approach to Image Classification
verfasst von
Sepehr Jalali
Joo Hwee Lim
Sim Heng Ong
Jo Yew Tham
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-17534-3_67