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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

22. Die Anwendung von Natural Language Processing zur kompakten Erfassung einer Krankheit

Ermittlung der markanten Autorinnen und Autoren, der wichtigsten Fachzeitschriften, sowie der therapeutischen Möglichkeiten am Beispiel der „Colitis Ulcerosa“

verfasst von : Olga Boichak, Rüdiger Buchkremer

Erschienen in: Künstliche Intelligenz in Wirtschaft & Gesellschaft

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Um die traditionelle und berühmte „Stecknadel im Heuhaufen“ zu den Behandlungsmöglichkeiten bei einer Krankheit zu erfassen, ist es erforderlich, im ersten Schritt einen Überblick über das existierende Fachwissen zu ermitteln. Ein sogenanntes „Korpus“ kann mittels der öffentlich verfügbaren Datenbank „PubMed“ unter Verwendung von „Natural Language Processing“ (NLP) erzeugt werden. Die weitere Systemanalyse und -visualisierung liefert ein Mengengerüst, eine Übersicht über die markantesten Forscherinnen und Forscher, die relevantesten Fachzeitschriften sowie die wichtigsten und möglicherweise präzisesten Behandlungsmöglichkeiten. Mit diesem Fachartikel wird demonstriert, wie auf eine relativ einfache Art und Weise die erste Literaturgrundlage zur Untersuchung von Behandlungsmöglichkeiten der Krankheit „Colitis Ulcerosa“ erstellt werden kann.

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Titel: Die Anwendung von Natural Language Processing zur kompakten Erfassung einer Krankheit
verfasst von: Olga Boichak
Rüdiger Buchkremer
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Buch: Künstliche Intelligenz in Wirtschaft & Gesellschaft
Print ISBN: 978-3-658-29549-3

Electronic ISBN: 978-3-658-29550-9

Copyright-Jahr: 2020
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-29550-9_22