Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Linked Data in Unternehmen. Methodische Grundlagen und Einsatzszenarien Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Die Bewirtschaftung vernetzter Daten auf Basis von Linked Data Technologien

verfasst von : Tassilo Pellegrini

Erschienen in: Linked Enterprise Data

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Zusammenfassung

Der Beitrag diskutiert vor allem rechtliche Aspekte der Bewirtschaftung von vernetzten Daten entlang der Content Value Chain. Dies umfasst zum einen die Integration und Verwendung externer Daten im Zuge der Content-Verarbeitung, zum anderen die Wahl des richtigen Lizenzmodells für die Veröffentlichung eigener Daten als Linked Open Data. Ausgehend von unterschiedlichen Asset-Typen, die bei der Generierung von Linked Data anfallen, zeigt der Beitrag, welche Asset-Typen durch welches Rechtsinstrument geschützt werden können. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der Kombination offener und geschlossener Lizenzinstrumente zu Zwecken der Diversifikation von Geschäftsmodellen.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Linked Data Technologien – Ein Überblick
Nächstes Kapitel Datenintegration im Unternehmen mit Linked Enterprise Data
Fußnoten
2
Bei dieser Initiative handelt es sich um ein Gemeinschaftsprojekt von Google, Bing, Yahoo und Yandex für die Bereitstellung normierter Metadatenschemata und Markups zur Annotation von Webseiten. Siehe https://​schema.​org/​, aufgerufen am 10.03.2014.
 
3
Ein Gesamtüberblick der relevanten Standards findet sich unter http://​www.​w3.​org/​standards/​semanticweb/​, aufgerufen am 20.12.2013.
 
4
Siehe http://www.w3.org/RDF/, aufgerufen am 10.12.2013.
 
5
Siehe http://​www.​w3.​org/​wiki/​URI, aufgerufen am 10.12.2013. Siehe auch Berners-Lee [3].
 
7
Für eine differenzierte Diskussion des volkswirtschaftlichen und betriebswirtschaftlichen Wertschöpfungsbeitrages von Big Data im Allgemeinen und Linked Data im Speziellen siehe [20]. Eine Schematisierung der Linked Data Value Chain findet sich bei Latif et al. [13].
 
8
Saumure & Shiri definieren Ontologien folgendermaßen: „Ontologies are being considered valuable to classifying web information in that they aid in enhancing interoperability – bringing together resources from multiple sources.“ [25, S. 657].
 
9
Siehe http://​linkeddata.​org/​, aufgerufen am 26.12.2013.
 
10
Einen Überblick über verfügbare Datenquellen bietet z. B. http://​datahub.​io, aufgerufen am 31.12.2013.
 
11
Vertiefende Fallbesprechungen siehe z. B. Rayfield [24] für die BBC oder Dodds & Davis [7] für guardian.co.uk.
 
12
Einen weiterführenden Einblick in die wirtschaftlichen und sozialen Implikationen der zunehmenden Automatisierung kreativer Tätigkeiten durch Maschinen auf Basis von Big Data bieten Frey & Osborne [8].
 
13
Ein Überblick zu Linked Data Licensing findet sich bei [22].
 
14
Dies wird etwa durch die Metadateninitiative http://​schema.​org (bestehend aus Google, Yahoo, Yandex und Bing) bzw. den Geodaten-Anbieter http://​geonames.​org praktiziert. Der konkrete Nutzungskontext entscheidet über das zur Anwendung kommende Geschäftsmodell.
 
15
Das Patentrecht wird an dieser Stelle ausgespart, da – zumindest nach europäischer Rechtsprechung – die genannten Assets nur indirekten Schutz in Kombination mit einer technischen Erfindung erlangen können. Ebenfalls nicht Bestandteil der Betrachtung ist das Markenrecht und das Domainrecht.
 
16
Ein Blick auf die Lizensierungspraxis der BBC zeigt, dass durch den kombinierten Einsatz offener und geschlossener Lizenzmodelle bestimmte Datenbestände der Öffentlichkeit für die Weiterverwendung zur Verfügung gestellt werden. So bediente sich die BBC (mit Stand Februar 2013) neben dem klassischen Urheberrecht folgender Lizenzmodelle: GNU Free Documentation Licence für Content, der aus der Wikipedia bezogen wird, Creative Commons Public Domain and Attribution-NonCommercial-ShareAlike für Content, der aus der MusicBrainz Datenbank bezogen wird, und Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported für die Besprechungen der Musikalben der BBC. Zusätzlich wird die Verwendung der Datenschnittstellen über Geschäftsbedingungen geregelt, die eine uneingeschränkte, nichtkommerzielle Nutzung der BBC Music Beta-Daten erlauben. Siehe http://​backstage.​bbc.​co.​uk/​archives/​2005/​01/​terms_​of_​use.​html, aufgerufen am 20.02.2013.
 
17
Siehe http://​creativecommons.​org, aufgerufen am 05.12.2013.
 
18
Siehe http://​www.​opendatacommons.​org/​, aufgerufen am 05.12.2013.
 
20
Siehe http://​dev.​iptc.​org/​RightsML, aufgerufen am 02.01.2014.
 
21
Ein Überblick über existierende Use Cases aus der Nachrichtenbranche findet sich unter http://​dev.​iptc.​org/​RightsML-Use-Cases, aufgerufen am 02.01.2014.
 
23
Siehe http://​www.​uniprot.​org/​help/​about, aufgerufen am 20.01.2014.
 
24
Siehe http://​datahub.​io/​dataset/​uniprot, aufgerufen am 20.01.2014.
 
27
Eine vergleichbare Erhebung und kritische Reflexion findet sich auch bei Jain et al. [10].
 
Literatur
[1]
Auer, Sören 2011. Creating Knowledge Out of Interlinked Data. Proceedings of WIMS’11 2011(May 25–27): 1–8.
[2]
Beer, David 2009. Power through the algorithm? Participatory web cultures and the technological unconscious. new media & society 11(6): 985–1002.CrossRef
[3]
[4]
[5]
Blumauer, Andreas, und Tassilo Pellegrini. 2009. Social Semantic Web. Berlin: Springer Verlag.CrossRef
[6]
[7]
[8]
[9]
Graube, Markus, Johannes Pfeffer, Jens Ziegler, und Leon Urbas. 2011. Linked Data as integrating technology for industrial data Int. Conference on Network-Based Information Systems, 7–9 Sept. 2011., 162–167.
[10]
Haase, Kenneth 2004. Context for Semantic Metadata. In Proceedings of MM’04 October 10–16, 2004. New York, USA: ACM.
[11]
[12]
Kulathuramaiyer, N., und Hermann Maurer. 2009. Implications of Emerging Data Mining. In Social Semantic Web, Hrsg. Andreas Blumauer, T. Pellegrini, 469–484. Berlin: Springer Verlag,.CrossRef
[13]
Latif, Atif, Anwar Us Saeed, Patrick Höfler, Alexander Stocker, und Claudia Wagner. 2009. The Linked Data Value Chain: A Lightweight Model for Business Engineers. In Proceedings of I-Semantics 2009, the 5th International Conference on Semantic Systems, 568–577. Graz: Journal of Universal Computer Science.
[14]
Lusch, Robert F., und S.L. Vargo. 2006. Service-dominant logic: reactions, reflections and refinements. Marketing Theory 6(3): 281–288.CrossRef
[15]
[16]
[17]
Nagenborg, Michael 2009. Privacy im Social Semantic Web. In Social Semantic Web, Hrsg. Andreas Blumauer, T. Pellegrini, 484–506. Berlin: Springer Verlag.
[18]
Pellegrini, T., und Andreas Blumauer. 2006. Semantic Web. Wege zur vernetzten Wissensgesellschaft. Berlin: Springer Verlag.
[19]
Pellegrini, T. et al. 2012. Semantic Metadata in the News Production Process. Achievements and Challenges. In Proceeding of the 16th International Academic MindTrek Conference 2012, Hrsg. Artur Lugmayr, 125–133. ACM SIGMM.
[20]
Pellegrini, T. 2013. The Economics of Big Data: A Value Perspective on State of the Art and Future Trends. In Big Data Computing, Hrsg. R. Akerkar, 343–371. New York: Chapman and Hall/CRC.CrossRef
[21]
[22]
Pellegrini, T. 2014. Linked Data Licensing – Datenlizenzierung unter netzökonomischen Bedingungen. In Transparenz. Tagungsband des 17. Internationalen Rechtsinformatik Symposium IRIS 2014, Hrsg. Erich Schweighofer, Franz Kummer, Walter Hötzendorfer, 159–168. Wien: Verlag der Österreichischen Computergesellschaft.
[23]
Prenafeta, Javier 2010. Protecting Copyright Through Semantic Technology. Publishing Research Quarterly 26(4): 249–254.CrossRef
[24]
[25]
Saumure, K., und Ali Shiri. 2008. Knowledge organization trends in library and information studies: a preliminary comparison of pre- and post-web eras. Journal of Information Science 34(5): 651–666.CrossRef
[26]
Shy, O. 2001. The Economics of Network Industries. Cambridge: Cambridge University Press.CrossRef
[27]
Sonntag, Michael 2006. Rechtsschutz für Ontologien. In e-Staat und e-Wirtschaft aus rechtlicher Sicht, Hrsg. Erich Schweighofer, Doris Liebwald, Matthias Drachsler, Anton Geist, 418–425. Stuttgart: Richard Boorberg Verlag.
Metadaten
Titel
Die Bewirtschaftung vernetzter Daten auf Basis von Linked Data Technologien
verfasst von
Tassilo Pellegrini
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Linked Enterprise Data

Print ISBN: 978-3-642-30273-2

Electronic ISBN: 978-3-642-30274-9

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-30274-9_3