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Controlling & Management Review
Erschienen in: Controlling & Management Review 3/2018

01.04.2018 | Unternehmenssteuerung

Die Planungsqualität mit Statistik verbessern

verfasst von: Prof. Dr. Andreas Faatz, Prof. Dr. Hans-Ulrich Holst

Erschienen in: Controlling & Management Review | Ausgabe 3/2018

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Auszug

Die Infineon AG stützt ihren Umsatz-Forecast bereits ganz wesentlich auf automatisierte ökonometrische Prognosemodelle. Doch können solche Modelle auch die Planungsqualität in mittelständischen Unternehmen verbessern? Eine Untersuchung der Hochschule Osnabrück zeigt auf, dass auch dort die Integration solcher Prognosemodelle lohnend sein kann. …
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Literatur
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Wheeler, A./ Weitkamp, N./ Berlekamp, P./ Brauer, J./ Faatz, A./ Holst, H.-U. (2015): Case Study: Planning and Forecasting in a Volatile Setting, in: Hyndman, R. J./ Athanasopoulos, G. (Eds.): Forecasting: Principles and Practice, www.​otexts.​org/​fpp/​resources (letzter Abruf: 27.02.2018).
Metadaten
Titel
Die Planungsqualität mit Statistik verbessern
verfasst von
Prof. Dr. Andreas Faatz
Prof. Dr. Hans-Ulrich Holst
Publikationsdatum
01.04.2018
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
Controlling & Management Review / Ausgabe 3/2018
Print ISSN: 2195-8262
Elektronische ISSN: 2195-8270
DOI
https://doi.org/10.1007/s12176-018-0007-0

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