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Diet Meal Plan Chatbot

  • 2025
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

In diesem Kapitel wird das transformative Potenzial künstlicher Chatbots in der personalisierten Diätplanung und im Gewichtsmanagement untersucht. Es umfasst die Integration von Natural Language Processing (NLP) und maschinellem Lernen, um maßgeschneiderte Speisepläne auf Grundlage benutzerspezifischer Daten wie BMI, BMR und Ernährungsvorlieben zu erstellen. Das Kapitel untersucht auch die technische Architektur des Chatbots, einschließlich der Verwendung von Feedforward-neuronalen Netzwerken, Encoder-Decoder-Modellen und stochastischer Gradienten-Abstammung für die Klassifizierung von Absichten und die Generierung von Reaktionen. Darüber hinaus wird die Bedeutung von Benutzerfeedback und die Fähigkeit des Chatbots diskutiert, sich im Laufe der Zeit anzupassen und zu verbessern. Das Kapitel schließt mit einem Vergleich des vorgeschlagenen Chatbots mit bestehenden Lösungen, wobei seine einzigartigen Eigenschaften und Vorteile hervorgehoben werden. Durch die Lektüre dieses Kapitels erhalten Fachleute Einblicke in die neuesten Fortschritte in der KI-Technologie und ihre praktischen Anwendungen in den Bereichen Gesundheit und Fitness.

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Titel
Diet Meal Plan Chatbot
Verfasst von
Saubhagya Jung Karki
Sarthak Pokhrel
Saugat Chand Thakuri
Anupam Pandey Chhetry
Yashpal Singh
Copyright-Jahr
2025
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-51342-8_11
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