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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Differential Data Processing for Energy Efficiency of Wireless Sensor Networks

verfasst von : Kwang Kyu Lim, JiSu Park, Byeong Rae Lee, Jin Gon Shon

Erschienen in: Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Wireless sensor networks use many types of wireless sensors to configure network. However batteries in wireless sensor nodes are energy limited and consume considerable energy for data transmission. Therefore, data merging is used as a means to increase energy efficiency in data transmission. In this paper, we propose Differential Data Processing (DDP), which reduces the size of data transmitted from the sensor node to increase the energy efficiency of the wireless sensor network. Experimental results show that processing the differential temperature data reduces the average data size of the sensor node by 30%.

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Literatur
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9.
Metadaten
Titel
Differential Data Processing for Energy Efficiency of Wireless Sensor Networks
verfasst von
Kwang Kyu Lim
JiSu Park
Byeong Rae Lee
Jin Gon Shon
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Singapore
Buch
Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing

Print ISBN: 978-981-13-9340-2

Electronic ISBN: 978-981-13-9341-9

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-13-9341-9_25

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    Bildnachweise