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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Differential Evolution with Fuzzy Logic for Dynamic Adaptation of Parameters in Mathematical Function Optimization

verfasst von : Oscar Castillo, Patricia Ochoa, José Soria

Erschienen in: Imprecision and Uncertainty in Information Representation and Processing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The proposal described in this paper uses the Differential Evolution (DE) algorithm as an optimization method in which we want to dynamically adapt its parameters using fuzzy logic control systems, with the goal that the fuzzy system gives the optimal parameter of the DE algorithm to find better results, depending on the type of problems the DE is applied.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Differential Evolution with Fuzzy Logic for Dynamic Adaptation of Parameters in Mathematical Function Optimization
verfasst von
Oscar Castillo
Patricia Ochoa
José Soria
Copyright-Jahr
2016
Buch
Imprecision and Uncertainty in Information Representation and Processing

Print ISBN: 978-3-319-26301-4

Electronic ISBN: 978-3-319-26302-1

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-26302-1_21