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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

21. Differentialgleichungen

verfasst von : Bilen Emek Abali, Celal Çakıroğlu

Erschienen in: Numerische Methoden für Ingenieure

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Nahezu alle ingenieurwissenschaftlichen Systeme werden mit Differentialgleichungen beschrieben. Zur Lösung dieser Differentialgleichungen gibt es viele Möglichkeiten. Es gibt keine einzige Methode, die alle Differentialgleichungen lösen kann, es gibt aber Funktionen wie scipy.integrate.ode, die versuchen, die allerbeste Methode zu detektieren. Die in den vorherigen Kapiteln besprochenen Methoden, wie die Adams und Runge–Kutta Verfahren, sind schon in SciPy vorhanden. Insbesondere die Wahl der Schrittweite ist durch erfolgreiche Algorithmen automatisiert. Mathematiker beschreiben die Methoden, Informatiker stellen die Programme dazu bereit, die Ingenieure haben die Aufgabe reale Beispiele zu lösen. Im Folgenden lösen wir Beispiele.

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Fußnoten
1
FEniCS https://​fenicsproject.​org ist eine populäre quelloffene Plattform für numerische Berechnungen.
 
2
ParaView https://​paraview.​org ist eine quelloffene Plattform für interaktive, wissenschaftliche Visualisierung.
 
3
Advanced RISC (reduced instruction set computing architectures) Machine.
 
4
FreeCAD https://​freecadweb.​org ist ein frei verfügbares und quelloffenes 3-D CAD Programm.
 
5
Gmsh https://​gmsh.​info ist ein frei verfügbarer Finite-Elemente Vernetzungsgenerator.
 
6
Zusätzliche Python Pakete können mit Pip https://​pip.​pypa.​io installiert werden.
 
Metadaten
Titel
Differentialgleichungen
verfasst von
Bilen Emek Abali
Celal Çakıroğlu
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-61325-2_21

    Marktübersichten

    Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen.