Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik
Erschienen in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 3/2016

19.05.2016

Digital Analytics – Strategien im digitalen Geschäft umsetzen und mit KPIs überprüfen

verfasst von: Darius Zumstein, Ingo Gächter

Erschienen in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik | Ausgabe 3/2016

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Zusammenfassung

Das digitale Geschäft hat den entscheidenden Vorteil, dass sämtliche Interaktionen und Transaktionen von Kunden auf Websites und Apps automatisiert und umfassend getrackt werden können. Daher fallen im Digital Analytics eine Großzahl an Informationen an, die im Digital Business gezielt genutzt werden können. Die Ableitung und Messung von Key Performance Indicators (KPIs) und die datenbasierte Steuerung von Unternehmen werden dabei zunehmend wichtiger und komplexer. Dieser Beitrag zeigt auf, was unter (Digital) Business Analytics zu verstehen ist und mit welchen Daten und Instrumenten des Digital Business die Nutzung und der Erfolg von verschiedenen digitalen Informations-, Kommunikations- und Transaktionskanälen wie Websites, Online Shops und Apps gemessen werden können. Hierzu werden aus Praxissicht des (Digital) Analytics 22 Kategorien an Metriken systematisch hergeleitet und ein bunter Blumenstrauß an KPIs ausführlich diskutiert.
Vorheriger Artikel Der Mobile Analyst: Ein neues Berufsbild im Bereich von Business Analytics als Ausprägungsform von Big Data
Nächster Artikel Datenanalyse und Massendatenauswertungen durch die Interne Revision im Kontext des Datenschutzes

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Weitere Produktempfehlungen anzeigen
Literatur
Becker W, Ulrich P, Botzkowski T (2016) Data Analytics im Mittelstand, 1. Aufl. Springer Gabler, BerlinCrossRef
Clifton B (2012) Advanced Web Metrics with Google Analytics. Wiley, New York
Davis J (2013) Measuring Marketing: 110+ Key Metrics Every Marketer Needs, 2. Aufl. Wiley, New York
EMC Education Services, Dietrich D, Heller B, Yang B (2015) Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data, EMC Education Services. John Wiley & Sons, New YorkCrossRef
Farris P, Bendle N (2006) Marketing Metrics: 50+ Metrics Every Executive Should Master. Prentice Hall
Gluchowski P, Chamoni P (Hrsg) (2016) Analytische Informationssysteme, 5. Aufl. Springer Gabler, Berlin
Haberich R (2016) Future Digital Business – Wie Business Intelligence und Web Analyitcs Online-Marketing und Conversion verändern, 2. Aufl. mitp, Heidelberg
Hassler M (2012) Web Analytics – Metriken auswerten, Besucherverhalten verstehen, Website optimieren, 3. Aufl. mitp, Heidelberg
Hienerth C (2010) Kennzahlenmodell zur Erfolgsbewertung des eCommerce – Analyse am Beispiel eines Mehrkanaleinzelhändlers. Gabler Research, WiesbadenCrossRef
Jacobsen J (2014) Website-Konzeption: Erfolgreiche Websites planen, umsetzen und betreiben, 7. Aufl. dpunkt.verlag, Heidelberg
Kohlhammer J, Proff D, Wiener A (2013) Visual Business Analytics – Effektiver Zugang zu Daten und Informationen. dpunkt.verlag, Heidelberg (Edition TDWI)
Meier A, Stormer H (2012) eBusiness & eCommerce – Management der digitalen Wertschöpfungskette, 3. Aufl. Springer, BerlinCrossRef
Meier A, Zumstein D (2012) Web Analytics & Web Controlling – Webbasierte Business Intelligence zur Erfolgssicherung, 1. Aufl. dpunkt.verlag, Heidelberg
Meier A, Zumstein D (2014) Web Analytics – Eine Übersicht, 2. Aufl. dpunkt.verlag, Heidelberg
Sterne J (2010) Social Media Metrics: How to Measure and Optimize Your Marketing Investment. Wiley, New York
Werner A (2013) Social Media – Analytics & Monitoring: Verfahren und Werkzeuge zur Optimierung des ROI. dpunkt.verlag, Heidelberg
Zumstein D (2016) Fuzzy-Based Customer Performance Measurement. Springer, Berlin (in Press)
Zumstein D, Kunischewski D (2016) Design und Umsetzung eines Big Data Service im Zuge der digitalen Transformation eines Versicherungsunternehmens. In: Fasel D, Meier A (Hrsg) Big Data – Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale. Springer, Berlin (Edition HMD)
Metadaten
Titel
Digital Analytics – Strategien im digitalen Geschäft umsetzen und mit KPIs überprüfen
verfasst von
Darius Zumstein
Ingo Gächter
Publikationsdatum
19.05.2016
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik / Ausgabe 3/2016
Print ISSN: 1436-3011
Elektronische ISSN: 2198-2775
DOI
https://doi.org/10.1365/s40702-016-0226-9

Weitere Artikel der Ausgabe 3/2016

HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 3/2016 Zur Ausgabe

BookReview

Rezension „Customer Relationship Analytics“

EditorialNotes

Editorial

OriginalPaper

Business Analytics – Grundlagen, Methoden und Einsatzpotenziale

OriginalPaper

Der Einsatz von Webanalyse-Tools im Bereich E‑Commerce

OriginalPaper

Predictive Analytics im Human Capital Management: Status Quo und Potentiale

OriginalPaper

Rucksackprobleme in der Praxis – schnelle Entscheidungen schwer gemacht