Zum Inhalt

Erweiterte Suche

Ergebnisvorschau für Ihre aktuellen Suchbegriffe: 0

Suchoperatoren:

Sie können Operatoren mit Ihrer Suchanfrage kombinieren, um diese noch präziser einzugrenzen. Klicken Sie auf den Suchoperator, um eine Erklärung seiner Funktionsweise anzuzeigen.
Findet Dokumente mit genau dieser Wortgruppe in exakt dieser Schreibweise und Reihenfolge (z.B. "employer branding").
Findet Dokumente, in denen beide Begriffe zusammen vorkommen (z.B. vertrieb UND bonus).
Findet Dokumente, in denen einer der beiden oder beide Begriffe vorkommen (z.B. porsche OR volkswagen).
Findet Dokumente, in denen alle Begriffe vorkommen. Das Leerzeichen wird als UND interpretiert (z.B. mensch roboter alltag).
Findet Dokumente, in denen der Begriff nach NOT nicht vorkommt (z.B. ford NOT "harrison ford").
Findet Dokumente, in denen der gesuchte Begriff mehr als n mal vorkommt. n steht für eine beliebige Anzahl (z.B. COUNT(getriebe)>8).
Findet Dokumente, in denen beide Begriffe in beliebiger Reihenfolge innerhalb von maximal n Worten zueinander stehen. Empfehlung: Wählen Sie zwischen 15 und 30 als maximale Wortanzahl (z.B. NEAR(hybrid, antrieb, 20)).
Findet Dokumente, in denen der Begriff in Wortvarianten vorkommt, wobei diese VOR, HINTER oder VOR und HINTER dem Suchbegriff anschließen können (z.B., leichtbau*, *leichtbau, *leichtbau*).
Findet Dokumente mit dem Suchbegriff in verschiedenen Schreibweisen. Das ? steht für eine einzige Stelle (z.B. organi?ation).
Sonderzeichen werden als UND interpretiert (z.B. Mann + Hummel).

Semantische Suche

powered by (Link öffnet in neuem Fenster)
loading …
Anmelden
Nach oben

Digital Image Processing

Illustration using Python

  • 2025
  • Buch
Verfasst von
S Esakkirajan
T Veerakumar
Badri Narayan Subudhi
Verlag
Springer Nature Singapore
Enthalten in
Springer Professional "Wirtschaft+Technik"
Springer Professional "Technik"
Springer Professional "Wirtschaft"
insite
SUCHEN

Über dieses Buch

Digitale Bildverarbeitung spielt eine entscheidende Rolle bei der effizienten Speicherung, Übertragung, Manipulation und Wiederherstellung von Bildern. Python, bekannt für seinen Open-Source-Charakter und seine starke Unterstützung durch die Community, bietet eine benutzerfreundliche Plattform mit umfangreichen Bildverarbeitungsmöglichkeiten durch Bibliotheken wie Computer Vision und Scikit-Learning. Dieses Lehrbuch dient als praktischer Leitfaden für die digitale Bildverarbeitung mit Python und stellt grundlegende Konzepte, Techniken und Algorithmen anhand anschaulicher Beispiele in Python vor. Jedes Kapitel beginnt mit klaren Lernzielen und endet mit Übungen und Multiple-Choice-Fragen zur Selbsteinschätzung. Die Referenzen am Ende jedes Kapitels stützen sich auf eine breite Palette von Quellen, darunter Forschungsartikel und Bücher, und ermutigen zur weiteren Erforschung. Zugeschnitten auf Studenten und Doktoranden, Forschungswissenschaftler, Ingenieure und auf Bildverarbeitung spezialisierte Fakultäten setzt es ein grundlegendes Verständnis von Mengentheorie, Matrixalgebra, Wahrscheinlichkeit und Zufallsvariablen voraus.
Mit KI übersetzt

Inhaltsverzeichnis

  1. Frontmatter

  2. Chapter 1. Elements of Digital Image Processing

    S Esakkirajan, T Veerakumar, Badri Narayan Subudhi
    Abstract
    After completing this chapter, the reader should be able to

  3. Chapter 2. Two-Dimensional Convolution and Correlation

    S Esakkirajan, T Veerakumar, Badri Narayan Subudhi
    Abstract
    After completing this chapter, the reader should be able to

  4. Chapter 3. Image Transforms

    S Esakkirajan, T Veerakumar, Badri Narayan Subudhi
    Abstract
    After reading this chapter, the reader should be familiar with the following concepts:

  5. Chapter 4. Image Enhancement

    S Esakkirajan, T Veerakumar, Badri Narayan Subudhi
    Abstract
    After completing this chapter, the reader should be able to

  6. Chapter 5. Image Denoising and Image Restoration

    S Esakkirajan, T Veerakumar, Badri Narayan Subudhi
    Abstract
    After reading this chapter, the reader should be familiar with the following concepts:

  7. Chapter 6. Morphological Image Processing

    S Esakkirajan, T Veerakumar, Badri Narayan Subudhi
    Abstract
    After reading this chapter, the reader is expected to

  8. Chapter 7. Image Segmentation

    S Esakkirajan, T Veerakumar, Badri Narayan Subudhi
    Abstract
    After completing this chapter, the reader should be able to

  9. Chapter 8. Feature Extraction

    S Esakkirajan, T Veerakumar, Badri Narayan Subudhi
    Abstract
    After reading this chapter, the reader can be able to

  10. Chapter 9. Image Compression

    S Esakkirajan, T Veerakumar, Badri Narayan Subudhi
    Abstract
    After reading this chapter, the reader can able to

  11. Chapter 10. Colour Image Processing

    S Esakkirajan, T Veerakumar, Badri Narayan Subudhi
    Abstract
    After reading this chapter, the reader is expected to

  12. Chapter 11. Image Analysis Using Machine Learning and Deep Learning

    S Esakkirajan, T Veerakumar, Badri Narayan Subudhi
    Abstract
    After learning this chapter, the reader is expected to

  13. Backmatter

Titel
Digital Image Processing
Verfasst von
S Esakkirajan
T Veerakumar
Badri Narayan Subudhi
Copyright-Jahr
2025
Verlag
Springer Nature Singapore
Electronic ISBN
978-981-9663-82-8
Print ISBN
978-981-9663-81-1
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-96-6382-8

Die PDF-Dateien dieses Buches wurden gemäß dem PDF/UA-1-Standard erstellt, um die Barrierefreiheit zu verbessern. Dazu gehören Bildschirmlesegeräte, beschriebene nicht-textuelle Inhalte (Bilder, Grafiken), Lesezeichen für eine einfache Navigation, tastaturfreundliche Links und Formulare sowie durchsuchbarer und auswählbarer Text. Wir sind uns der Bedeutung von Barrierefreiheit bewusst und freuen uns über Anfragen zur Barrierefreiheit unserer Produkte. Bei Fragen oder Bedarf an Barrierefreiheit kontaktieren Sie uns bitte unter accessibilitysupport@springernature.com.

Premium Partner

    Bildnachweise
    AvePoint Deutschland GmbH/© AvePoint Deutschland GmbH, NTT Data/© NTT Data, Wildix/© Wildix, arvato Systems GmbH/© arvato Systems GmbH, Ninox Software GmbH/© Ninox Software GmbH, Nagarro GmbH/© Nagarro GmbH, GWS mbH/© GWS mbH, CELONIS Labs GmbH, USU GmbH/© USU GmbH, G Data CyberDefense/© G Data CyberDefense, Vendosoft/© Vendosoft, Kumavision/© Kumavision, Noriis Network AG/© Noriis Network AG, WSW Software GmbH/© WSW Software GmbH, tts GmbH/© tts GmbH, Asseco Solutions AG/© Asseco Solutions AG, AFB Gemeinnützige GmbH/© AFB Gemeinnützige GmbH, Ferrari electronic AG/© Ferrari electronic AG