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Erschienen in:
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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

Digitale Analphabeten und die Kunst des Codens – Die Welt des Programmierens

verfasst von : Stefan Stoll, Sebastian Dörn

Erschienen in: Digitale Intelligenz

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Können Sie sich mit Ihrem Computer unterhalten, damit er Ihnen bei der Arbeit hilft? Wenn nicht, dann sprechen Sie nicht seine Sprache. Unser Freund der Computer versteht kein Deutsch, Englisch, Französisch oder Spanisch. Seine bevorzugten Sprachen sind Java, C, C++, Python, JavaScript, PHP, SQL oder R. Hunderttausende oder Millionen von Codezeilen steuern die Geräte, Maschinen oder Apps, die wir täglich verwenden.

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Literatur
S. Dörn, Programmieren für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Python lernen in abgeschlossenen Lerneinheiten, Programmieren für Einsteiger mit vielen Beispielen, Springer, 2020.
S. Dörn, Programmieren für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Java lernen in abgeschlossenen Lerneinheiten, Programmieren für Einsteiger mit vielen Beispielen, Springer, 2019.
S. Dörn, Programmieren für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Grundlagen, Springer, 2016.CrossRef
S. Dörn, Programmieren für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Programmiertechniken und Algorithmen, Springer, 2017.CrossRef
S. Dörn, Programmieren für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Intelligente Algorithmen und digitale Technologien, Springer, 2018.CrossRef
T. DeMarco, T. Lister, Wien wartet auf Dich: Produktive Projekte und Teams, Hanser, 2014.
R.C. Martin, Clean Code: Refactoring, Patterns, Testen und Techniken für sauberen Code, mitp, 2009.
U. Post, Besser coden: Clean Code und Best Practices für professionelle Software-Projekte: So machen Sie Ihren Code (und die Welt) ein bisschen besser!, Rheinwerk, 2018.
Metadaten
Titel
Digitale Analphabeten und die Kunst des Codens – Die Welt des Programmierens
verfasst von
Stefan Stoll
Sebastian Dörn
Copyright-Jahr
2021
Buch
Digitale Intelligenz

Print ISBN: 978-3-658-32869-6

Electronic ISBN: 978-3-658-32870-2

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-32870-2_7