Ausgabe 3/2021
Inhalt (41 Artikel)
Wissen — Künstliche Intelligenz
Fake-KI: Nicht jeder Algorithmus ist intelligent
Torsten Deutsch, Ralf Hülsmann
Wissen — Künstliche Intelligenz
KI aus Sicht von Ärzten, Anwälten und Politikern
Clara Krabatsch, Jens Nachtwei
Wissen — Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz in Banken: Worauf es im aktuellen Marktumfeld ankommt
Cam-Duc Au, Andreas Hiese
Wissen — Künstliche Intelligenz — Use Cases
Die Top 10 Anwendungsfälle für Maschinelles Lernen in Unternehmen
Milad Safar
Wissen — Künstliche Intelligenz — Use Cases
Wie funktioniert Retouren-vermeidung im Online-Shopping durch KI?
Christian Trippner
Wissen — Künstliche Intelligenz — Use Cases
Wie man KI Use Cases findet und priorisiert
Philipp Hartmann, Maria Schamberger
Wissen — Künstliche Intelligenz — Use Cases
Daten effzient nutzen — Vier Einsatzszenarien, wie Machine Learning dabei helfen kann
Florian von Walter
Wissen — Künstliche Intelligenz — Compliance
Wie kommt Ethik in die Künstliche Intelligenz?
Jessica Heesen
Wissen — Künstliche Intelligenz — Compliance
Regulierung Künstlicher Intelligenz: Ein praktischer Ratgeber für die Praxis
Christian Hugo Hoffmann
Wissen — Künstliche Intelligenz — Compliance
Künstliche Intelligenz im Compliance-Bereich: Drei Anwendungsfelder
Frank S. Jorga
Wissen — Künstliche Intelligenz — Compliance
Diskriminierungsfalle Künstliche Intelligenz: So vermeiden Sie Fehler schon beim Anlernen
Jörg-Alexander Paul
Wissen — Künstliche Intelligenz — Medizin
Eine zweite Chance: Wie sich Unternehmen besser auf die nächste COVID-19-Welle vorbereiten können
Michael Wallraven
Wissen — Künstliche Intelligenz — Medizin
Künstliche Intelligenz im Einsatz für die Gesundheit
Daniela Jansen
Wissen — Künstliche Intelligenz — Medizin
Positive Lebenszeichen für KI im europäischen Gesundheitswesen
D. R. Balakrishna
Wissen — Künstliche Intelligenz — Buchhaltung
„Machine Learning“ ist in der Buchhaltung angekommen
Phillip C. Campbell
Wissen — Künstliche Intelligenz — Buchhaltung
Was kann digitales Versichern? — Künstliche Intelligenz und Maschinenlernen auf dem Vertrauensprüfstand
Marius Simon
Wissen — Künstliche Intelligenz — Buchhaltung
KI-basiertes Input-Management macht Dokumentenprozesse effektiver
Daniel Szlapka
Wissen — Künstliche Intelligenz — Prozessautomatisierung
IT-Betrieb und -Service mit KI optimieren
Paul Beavers
Wissen — Künstliche Intelligenz — Prozessautomatisierung
Mit Reinforcement Learning auf dem Weg zur Allgemeinen KI
Christian Lemke
Wissen — Künstliche Intelligenz — Prozessautomatisierung
Erfolgreiches Machine Learning dank Datenkonsistenz
Lumir Boureanu
Wissen — Künstliche Intelligenz — Prozessautomatisierung
Reifegradmodell: In drei Schritten das Beste aus den Daten herausholen
Nicole Biel
Wissen — Künstliche Intelligenz — Produktivität
Mehr Transparenz bitte! Die Vorteile KI-gestützten Identitätsmanagements
Volker Sommer
Wissen — Künstliche Intelligenz — Produktivität
Die Zukunft der Produktion liegt in den Daten der Vergangenheit
Uwe Küppers
Wissen — Künstliche Intelligenz — Produktivität
Von Science-Fiction zur Realität: Robotik in der Smart Factory
Robert Frodl
Wissen — Künstliche Intelligenz — Aus Daten geboren
Von Daten zu Künstlicher Intelligenz — Datenmanagement als Basis für erfolgreiche KI-Anwendungen
Daniel Keim, Kai-Uwe Sattler
Wissen — Künstliche Intelligenz — Aus Daten geboren
Die saisonale Nachfrage mit KI in den Griff bekommen
Mauro Adorno
Wissen — Künstliche Intelligenz — Aus Daten geboren
Wie Unternehmen KI und Search zur Schaffung eines digitalen Nervensystems nutzen können
Christian Werling
Wissen — Künstliche Intelligenz — Aus Daten geboren
Auf dem Weg zum artif ziellen Bewusstsein
Frank Thole
Wissen — Künstliche Intelligenz — Diskussion
Machine Learning kann mehr leisten als Optimierung
Julian Bathelt
Wissen — Künstliche Intelligenz — Diskussion
Integrierte Intelligenz: Mit KI neue Kundenbedürfnisse adressieren
Ulrich Lichtenthaler
Wissen — Künstliche Intelligenz — Diskussion
Wie Transfer Learning den KI-Einsatz demokratisiert
Franz Kögl
Wissen — Künstliche Intelligenz — Diskussion
Das datengetriebene Unternehmen — wie Verantwortliche der Bedeutung von Daten gerecht werden
Benedikt Bonnmann