Ausgabe 4/2022
Inhalt (42 Artikel)
Zuverlässige Künstliche Intelligenz — Erfolge, Herausforderungen und Grenzen
- Editorial
Gitta Kutyniok
Digitalisierung in Zahlen
- Digitaler Marktplatz
TikTok‘s Emotionales Produktdesign — Eine Feasibility-Studie
- Wissen — Künstliche Intelligenz
Alexander Hahn, Katharina Klug, Tanja Kollischan
Inspiration matters: Zum Potenzial von Künstlicher Intelligenz im Zusammenhang mit Kreativität
- Wissen — Künstliche Intelligenz
Leon Tsvasman
Human-in-the-Loop: Wie Mensch und KI Aufgaben besser lösen
- Wissen — Künstliche Intelligenz
Martin Rueckert, Martin Riedl
Vertrauenswürdige KI in Action!
- Wissen — Künstliche Intelligenz
Sarah Engel, Matthias Biniok, Georg Olowson
Künstliche Intelligenz: Mit Transparenz zum erfolgreichen Einsatz
- Wissen — Künstliche Intelligenz
Abdula Hamed
KI-basierte Vehicle Software Intelligence bringt entscheidende Geschäftsvorteile
- Wissen — Künstliche Intelligenz
Zohar Fox
Künstliche Intelligenz ist im Business-Mainstream angekommen
- Wissen — Künstliche Intelligenz
Florian Lauck-Wunderlich
KI und Automatisierung — Sind Unternehmen bereit für die Hyperautomatisierung?
- Wissen — Künstliche Intelligenz
D. R. Balakrishna
KI und Robotik haben das Potenzial das Gesundheitswesen zu verändern
- Wissen — Künstliche Intelligenz
Roshan Shetty
Künstliche Intelligenz im B2B-Vertrieb — Mensch und Maschine: ein Dream-Team?
- Wissen — Künstliche Intelligenz
Eckhart Hilgenstock, Peter Kuhle
KI in der Personalarbeit: Erst Kulturwandel, dann Regulierung!
- Wissen — Künstliche Intelligenz
Anna Kaiser, Michael H. Kramarsch
Kollege KI: Wie wir fit für die Zusammenarbeit mit selbstlernenden Systemen werden
- Wissen — Künstliche Intelligenz
Rahild Neuburger
Machine Learning und Cobots revolutionieren die Arbeitswelt
- Wissen — Künstliche Intelligenz
Zhaopeng Chen
Menschen in den Mittelpunkt der Arbeitsplatzautomatisierung stellen
- Wissen — Künstliche Intelligenz
D. R. Balakrishna
Einsatz und Grenzen von Machine Learning in der Supply-Chain-Planung
- Wissen — Künstliche Intelligenz
Mauro Adorno
Bedingungen für den nachhaltigen KI-Einsatz in Wirtschaft & Gesellschaft
- Wissen — Künstliche Intelligenz
Fred Jopp
Wie Unternehmen KI heute nutzen können, um sich neu zu erfinden
- Wissen — Künstliche Intelligenz
Steffen Maas
Für nachhaltige KI-Lösungen braucht es einen langen Atem: Wenn der Sprint zum Marathon wird
- Wissen — Künstliche Intelligenz
Niels Pothmann
Lebensrettende Daten aus Satellitenbildern
- Wissen — Künstliche Intelligenz
Tobias Engelmeier, Sebastian Wagner
Künstliche Intelligenz erfolgreich einführen: Gestaltungsansätze für das Change-Management in Unternehmen
- Wissen — Künstliche Intelligenz
Sascha Stowasser, Oliver Suchy
Machine Learning: Effiziente Trainingsdatengenerierung mit mobilen Endgeräten
- Wissen — Künstliche Intelligenz
Maximilian Happel
Mit der richtigen Data Governance vom KI-User zum KI-Creator
- Wissen — Künstliche Intelligenz
Kilian Hilpert
5 praktische Schritte zur Vermeidung von KI-Unfällen
- Wissen — Künstliche Intelligenz
Sebastian Werner
Triple A — Wie AI, Automation und Algorithmen die Musikbranche umkrempeln
- Wissen — Künstliche Intelligenz
Rory Kenny