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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Digitalisierung: Lehren aus vergangenen Disruptionen, Leistungsfähigkeit von KI und sie flankierendem „digitalen Trios“ (Robot Process Automation, Blockchain, Quanten-/Supercomputing), sowie KI-Supermächte, die uns disrupieren

verfasst von : Stefan H. Vieweg

Erschienen in: KI für das Gute

Verlag: Springer International Publishing

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Zusammenfassung

„Digitalisierung“, das Schlagwort der 2010er-Jahre, kennzeichnet zusammen mit „Disruption“ einen grundlegenden Wandel für Individuen und Gesellschaften. In diesem Kapitel wird zunächst ein wenig Zuversicht aufgebaut, indem die aktuelle digitale Transformation in einen historischen Kontext gestellt wird. Es werden Beispiele diskutiert, die das Potenzial und die Risiken von KI-basierten Anwendungen aufzeigen. Offensichtlich ist die Disruption nicht neu, und aus der Vergangenheit können wichtige Lehren gezogen werden. Das „digitale Trio“ (Robot Process Automation, Blockchain und Quanten-/Supercomputing), d. h. digitale Technologien, die die KI umgeben und zu ihr beitragen, wird für Nicht-Ingenieure erklärt und die Leistungsfähigkeit kritisch reflektiert. Anhand der öffentlich zugänglichen KI-Plattform Kaggle wird die Abhängigkeit der Ergebnisse von den beiden wichtigsten Zutaten für KI – Daten und Algorithmen – veranschaulicht. Die Leserinnen und Leser können die Berechnungsergebnisse sofort selbst nachprüfen (ohne jegliche Software-Kenntnisse): Auf der Grundlage eines Testdatensatzes werden verschiedene KI-Algorithmen in einem Frühwarnsystem eingesetzt. Es wird gezeigt, dass schon geringe Variationen in der Parametrisierung zu deutlich unterschiedlichen Ergebnissen führen. Dies deutet natürlich auf ein zentrales Problem von KI-Anwendungen hin, das ebenfalls in Teil III behandelt wird, da ein falscher Abgleich von Daten und Algorithmen das Potenzial hat, letztlich zu verzerrten Entscheidungen und damit zu Diskriminierung führt.
Die Welt der KI hat sich mit exponentiellem Tempo entwickelt. Obwohl das Potenzial der KI allgemein bekannt ist, gibt es seit einigen Jahren ein klares Duopol, das die KI-Agenda vorantreibt. Die verwendeten Technologien, die daraus abgeleiteten Anwendungen und die Auswirkungen auf das Leben des Einzelnen und der Gesellschaft werden durch die Gegenüberstellung der beiden Supermächte USA und China in ihrer Herangehensweise an die Herrschaft im digitalen Zeitalter veranschaulicht. Trotz der ethischen Konsequenzen der beiden sehr unterschiedlichen Bestrebungen, der USA mit dem sogenannten Überwachungskapitalismus und Chinas mit dem sogenannten Markt-Leninismus, gibt es massive Auswirkungen nicht nur auf das gesellschaftliche Leben, sondern auch auf den Ressourcenverbrauch, der einen exponentiellen Anstieg des Energiebedarfs (und damit realistischerweise auch des CO2-Ausstoßes) sowie der Kosten nach sich zieht.

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Fußnoten
1
1883–1950.
 
2
Es ist wichtig zu beachten, dass die Abkürzung „NLP“ leider für zwei völlig unterschiedliche Themenbereiche verwendet wird. In diesem Zusammenhang handelt es sich um die KI-Technologie zur Erkennung und Interpretation der menschlichen Sprache. Es hat nichts zu tun mit dem pseudowissenschaftlichen Kommunikations- und Psychotherapieansatz Neurolinguistisches Programmieren (NLP).
 
3
Basierend auf Daten von Finanzen.net (2020).
 
4
Um dies zu testen, sind verschiedene Tools im Internet frei verfügbar; für das hier gezeigte Beispiel wurde der folgende Dienst verwendet: https://​sha256calc.​com/​hash/​sha3-512/​Applying+adäquat​e+kryptographisc​he+Hash+Funktion​+%28CHF%29+es+ist+möglic​h+einen+Datenstr​om+wie+einen+Tex​t+unbestimmter+L​änge+zu+markiere​n (Zugriff am 05.10.2020).
 
5
Brute-Force-Angriffe bestehen im Wesentlichen aus einer systematischen Änderung von Eingabeparametern wie Passwortkombinationen, bis die richtige Kombination gefunden ist.
 
6
„exa“ (10E18) ist tausend „peta“ (10E15), das sind tausend „tera“ (10E12), das sind tausend „giga“ Gleitkommaoperationen pro Sekunde (FLOPS).
 
7
Eigene Berechnung basierend auf https://​www.​top500.​org/​lists/​green500/​2020/​06/​ (Zugriff am 06.10.2020).
 
8
Eigene Berechnung unter der Annahme von 1.500 PFLOPS bei 15 W, eine typische Einstellung in der Literatur.
 
9
Ein Unternehmen mit einer Bewertung von über 1 Mrd. USD gilt als Einhorn.
 
10
Ehemaliger Dekan der University of California Berkeley Graduate School of Journalism und Arthur Ross Direktor des Center on US-China Relations an der Asia Society in New York.
 
11
Sehr oft als „GAFAM“ (Google, Apple, Facebook, Amazon und Microsoft) bezeichnet.
 
12
Ein Video und den Original-Quellcode finden Sie hier: https://​www.​youtube.​com/​watch?​v=​V1eYniJ0Rnk (Zugriff am 08.10.2020).
 
13
Google wurde 1998 von den Studenten Larry Page und Sergei Brin gegründet, zunächst ohne ein klares Geschäftsmodell. Das Leitmotiv der Gründer lautete damals „Don’t be evil“. Siehe Vise (2005).
 
14
16. Februar 2016. Googles Nettoeinkommen von 2001 bis 2015 (in Millionen US-Dollar) [Grafik]. In Statista. von https://​www.​statista.​com/​statistics/​266472/​googles-net-income/​ (Zugriff am 19.10.2020).
 
15
Ein Beispiel hierfür ist Kaczinski et al. (2019).
 
16
Bei diesem Skandal wurden Daten von 87 Millionen Facebook-Nutzern an die Firma Cambridge Analytica weitergeleitet, die diese Daten 2016 zur Manipulation der US-Wahlen und des Brexit-Referendums im Vereinigten Königreich nutzte. Dies führte zu einer Strafe in Höhe von 5 Milliarden Dollar, weil Facebook die Daten seiner Nutzer nicht ausreichend geschützt hatte.
 
17
https://​github.​com/​ (Zugriff am 19.10.2020).
 
19
https://​bitbucket.​org/​ (Zugriff 19.10.2020).
 
21
www.​tensorflow.​org (Zugriff am 19.10.2020), eine Initiative von Google.
 
22
Keras.io (Zugriff am 19.10.2020), plattformunabhängige MIT-Initiative, hat inzwischen eine API in Tensorflow integriert.
 
23
pytorch.​org (Zugriff am 19.10.2020), eine Facebook-Initiative.
 
25
Dies ist im Notizbuch in Zeile 702 zu sehen.
 
26
Siehe Notizbuch, Zeile 705.
 
27
Siehe Notizbuch Zeile 712.
 
28
CAGR: durchschnittliche jährliche Wachstumsrate.
 
Literatur
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Metadaten
Titel
Digitalisierung: Lehren aus vergangenen Disruptionen, Leistungsfähigkeit von KI und sie flankierendem „digitalen Trios“ (Robot Process Automation, Blockchain, Quanten-/Supercomputing), sowie KI-Supermächte, die uns disrupieren
verfasst von
Stefan H. Vieweg
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-22777-6_6