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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Disagreement-Based Multi-system Tracking

verfasst von : Quannan Li, Xinggang Wang, Wei Wang, Yuan Jiang, Zhi-Hua Zhou, Zhuowen Tu

Erschienen in: Computer Vision - ACCV 2012 Workshops

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper, we tackle the tracking problem from a fusion angle and propose a disagreement-based approach. While most existing fusion-based tracking algorithms work on different features or parts, our approach can be built on top of nearly any existing tracking systems by exploiting their disagreements. In contrast to assuming multi-view features or different training samples, we utilize existing well-developed tracking algorithms, which themselves demonstrate intrinsic variations due to their design differences. We present encouraging experimental results as well as theoretical justification of our approach. On a set of benchmark videos, large improvements (20% ~40%) over the state-of-the-art techniques have been observed.

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Metadaten
Titel
Disagreement-Based Multi-system Tracking
verfasst von
Quannan Li
Xinggang Wang
Wei Wang
Yuan Jiang
Zhi-Hua Zhou
Zhuowen Tu
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-37484-5_27