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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

2. Discrete Choice Models

verfasst von : David Müller

Erschienen in: Algorithmic Aspects of Discrete Choice in Convex Optimization

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Abstract

Discrete choice models enjoy a broad popularity in the research community as well as amongst practitioners in the industry. From a theoretical point of view these models attract researchers of different fields due to their interdisciplinary character. Central aspect is the analysis of individual choices, since discrete choice models analyze how and why decisions are made.

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Fußnoten
1
The Gumbel distribution is also known as generalized extreme value distribution type-I.
 
2
Most of the conditions are satisfied by Assumption 1 from Sect.  2.1, additionally the choice probabilities viewed as a function of the deterministic utility must be continuously differentiable.
 
3
For that, it is assumed that the regularization function V is strictly convex on every convex subset of points, where V is subdifferentiable.
 
Metadaten
Titel
Discrete Choice Models
verfasst von
David Müller
Copyright-Jahr
2024
Buch
Algorithmic Aspects of Discrete Choice in Convex Optimization

Print ISBN: 978-3-658-45704-4

Electronic ISBN: 978-3-658-45705-1

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-45705-1_2

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    Bildnachweise