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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

13. Discrete Event Simulation in einer Notaufnahme

verfasst von : Laura Maaß, Xiange Zhang, Julian Klinger

Erschienen in: Management im Gesundheitswesen

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Mit der Discrete Event Simulation (DES) können komplexe Systeme modelliert werden. Aus diesem Grund eignet sich das Tool zur Optimierung von Prozessen wie etwa dem in einer Notaufnahme. Diese Rettungsstellen werden charakterisiert durch ein hohes Aufkommen von Patient*innen, eine knappe Ressourcenverteilung und hohe Wartezeiten. Über DES kann einfach und schnell aufgezeigt werden, wie sich verschiedene Gestaltungen der Prozesse auf die Wartezeiten und Kosten in der Notaufnahme auswirken. In der folgenden Fallstudie wird die Computersoftware ARENA benutzt, um den Standardablauf der Versorgung von Patient*innen einer fiktiven Notaufnahme zu modellieren, Schwachstellen und Engpässe aufzuzeigen und schließlich mithilfe einer Umstrukturierung zu verbessern.

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Fußnoten
1
Um auf das Zusatzmaterial zugreifen zu können, geben Sie bitte im Web-Browser https://​www.​springer.​com/​de/​book/​9783658269814 ein. Sie werden zu einem Verzeichnis weitergeleitet, in dem die ergänzenden Dateien aller Fallstudien zum Download bereitstehen.
 
2
Es ist davon auszugehen, dass die fixe Vergütung für Patient*innen, die in der Notaufnahme ambulant behandelt werden, dort aber nicht hätten behandelt werden müssen, nicht die Kosten der Behandlung deckt.
 
Literatur
Zurück zum Zitat CARO, J. J., MÖLLER, J., KARNON, J., STAHL, J. & ISHAK, J. (2015): Discrete event simulation for health technology assessment. Chapman and Hall/CRC. CARO, J. J., MÖLLER, J., KARNON, J., STAHL, J. & ISHAK, J. (2015): Discrete event simulation for health technology assessment. Chapman and Hall/CRC.
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Zurück zum Zitat SALLEH, S., THOKALA, P., BRENNAN, A., HUGHES, R. & DIXON, S. (2017): Discrete Event Simulation-Based Resource Modelling in Health Technology Assessment. PharmacoEconomics, 35:10, 989–1006.CrossRef SALLEH, S., THOKALA, P., BRENNAN, A., HUGHES, R. & DIXON, S. (2017): Discrete Event Simulation-Based Resource Modelling in Health Technology Assessment. PharmacoEconomics, 35:10, 989–1006.CrossRef
Metadaten
Titel
Discrete Event Simulation in einer Notaufnahme
verfasst von
Laura Maaß
Xiange Zhang
Julian Klinger
Copyright-Jahr
2020
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-26982-1_13