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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Discrete Version of an Optimal Partitioning Problem

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Abstract

Many recent works deal with problems concerning optimal partitions related to spectral quantities of domains in Euclidean spaces or on manifolds. Due to the complexity of these problems, few explicit solutions are known. Therefore, numerical algorithms have been developed in order to find approximations of optimal partitions. Such algorithms are based on discretizations of the domain and lead to finite dimensional difference equations. In the following, the coupling of the gradient descent method with a projection algorithm leads to a non-linear difference equation. Various properties of the discrete problem are discussed and numerical results illustrating the behaviour of the discretization scheme are shown.

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Literatur
5.
Zurück zum Zitat Bonnaillie-Noël, V., Helffer, B.: Nodal and spectral minimal partitions—the state of the art in 2016. In: Shape Optimization and Spectral Theory, pp. 353–397. De Gruyter Open, Warsaw (2017) Bonnaillie-Noël, V., Helffer, B.: Nodal and spectral minimal partitions—the state of the art in 2016. In: Shape Optimization and Spectral Theory, pp. 353–397. De Gruyter Open, Warsaw (2017)
8.
Zurück zum Zitat Bucur, D., Buttazzo, G., Henrot, A.: Existence results for some optimal partition problems. Adv. Math. Sci. Appl. 8(2), 571–579 (1998)MathSciNetMATH Bucur, D., Buttazzo, G., Henrot, A.: Existence results for some optimal partition problems. Adv. Math. Sci. Appl. 8(2), 571–579 (1998)MathSciNetMATH
9.
Zurück zum Zitat Bucur, D., Fragalà, I., Velichkov, B., Verzini, G.: On the honeycomb conjecture for a class of minimal convex partitions. Trans. Am. Math. Soc. (2017). arxiv: 1703.05383 Bucur, D., Fragalà, I., Velichkov, B., Verzini, G.: On the honeycomb conjecture for a class of minimal convex partitions. Trans. Am. Math. Soc. (2017). arxiv:​ 1703.​05383
Metadaten
Titel
Discrete Version of an Optimal Partitioning Problem
verfasst von
Beniamin Bogosel
Copyright-Jahr
2019
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-20016-9_9