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Distributed and Hierarchical Clustering Techniques Comparison in Wireless Camera Sensor Networks

  • 2022
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

Das Kapitel vertieft sich in die Feinheiten der Clustertechnik in drahtlosen Kamerasensornetzwerken und vergleicht verteilte und hierarchische Methoden. Es beginnt mit einer Einführung in drahtlose Sensornetzwerke, ihre Typen und die Bedeutung von Clustern. Der Text untersucht dann Verkehrsmuster in diesen Netzwerken und zentrale Designüberlegungen wie Energieeffizienz, Fehlertoleranz und Datenaggregation. Es folgt ein detaillierter Vergleich verschiedener Clustermethoden, einschließlich ihrer Merkmale, Vor- und Nachteile. In diesem Kapitel werden auch die Kennzahlen zur Bewertung dieser Techniken wie Netzwerklebensdauer, Durchsatz und Energieverbrauch diskutiert. Darüber hinaus wird die Entwicklung von Clustertechniken hervorgehoben, von grundlegenden Methoden wie LEACH und PEGASIS bis hin zu fortgeschritteneren Ansätzen, die auf Meta-Heuristik und probabilistischen Modellen beruhen. Die Schlussfolgerung betont die Bedeutung der Clusterbildung in modernen drahtlosen Kommunikationsnetzwerken, insbesondere im Kontext drahtloser Kamerasensornetzwerke, und die Notwendigkeit optimaler Clustertechniken, um stromsensible Probleme und Bandbreitenbeschränkungen anzugehen. Diese umfassende Analyse bietet wertvolle Erkenntnisse für Fachleute, die die Leistung drahtloser Sensornetzwerke optimieren möchten.

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Titel
Distributed and Hierarchical Clustering Techniques Comparison in Wireless Camera Sensor Networks
Verfasst von
Nishant Tripathi
Kamal Kumar Sharma
Copyright-Jahr
2022
Verlag
Springer Nature Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-16-8826-3_33
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