Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

09.11.2017 | Sonderheft 1/2019

Cluster Computing 1/2019

Distributed SVM face recognition based on Hadoop

Zeitschrift:
Cluster Computing > Sonderheft 1/2019
Autor:
Boping Zhang

Abstract

In the work, we analyzed the face recognition method under the cloud computing platform. Based on the distributed support vector machine classification model, face recognition method was established on Hadoop platform to develop parallel computing advantage of MapReduce, thus improving recognition efficiency. With different functions in face feature recognition, conventional and depth LBP operators were integrated by weighted approach to play their respective advantages. Finally, face recognition method under cloud computing platform was conducted with example analysis by Yale B, ORL and FERET face databases, which were most widely used in face recognition field. Under the same cloud computing platform, the classifier was established by BP and RBF neural networks to compare with the research method in the work. The results showed that the SVM classifier has better face recognition effect than BP and RBF neural network classifier under cloud computing platform. The research method in the work has higher recognition accuracy than traditional method.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Sonderheft 1/2019

Cluster Computing 1/2019 Zur Ausgabe

Premium Partner

    Bildnachweise