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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. DNA Double-Helix and SQP Hybrid Genetic Algorithm

verfasst von : Jili Tao, Ridong Zhang, Yong Zhu

Erschienen in: DNA Computing Based Genetic Algorithm

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

By utilizing the global exploration of GA and local exploitation characteristics of sequential quadratic programming (SQP), a hybrid genetic algorithm (HGA) is proposed in this chapter for the highly nonlinear constrained functions. Thereafter, the theoretical analysis for the convergence of the HGA is then made. In the global exploration phase, the Hamming cliff problem is solved by DNA double-helix structure, and DNA computing inspired operators are introduced to improve the global searching capability of GA.

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Metadaten
Titel
DNA Double-Helix and SQP Hybrid Genetic Algorithm
verfasst von
Jili Tao
Ridong Zhang
Yong Zhu
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Singapore
Buch
DNA Computing Based Genetic Algorithm

Print ISBN: 978-981-15-5402-5

Electronic ISBN: 978-981-15-5403-2

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-15-5403-2_3