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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

DNBMA: A Double Normalization-Based Multi-Aggregation Method

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Abstract

We propose a double normalization-based multi-aggregation method to deal with the multi-criteria decision making problems considering the benefit, cost and target criterion values. To do so, we introduce an enhanced target-based linear normalization formula and a target-based vector normalization formula. Given that different normalization techniques maintain special advantages and disadvantages, we combine them with three aggregation models to describe the alternatives’ performance from different aspects. Then, a new integration approach is developed to integrate three types of subordinate utility values and ranks to derive the final ranking. The selected alternative not only has a comprehensive performance but does not perform badly under each criterion. Finally, the proposed method is highlighted by a case study of selecting an optimal innovation enterprise.

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Literatur
3.
Zurück zum Zitat Risawandi, R.R.: Study of the simple multi-attribute rating technique for decision support. Int. J. Sci. Res. Sci. Technol. 2(6), 491–494 (2016) Risawandi, R.R.: Study of the simple multi-attribute rating technique for decision support. Int. J. Sci. Res. Sci. Technol. 2(6), 491–494 (2016)
11.
Zurück zum Zitat Brauers, W.K.M., Zavadskas, E.K.: The MOORA method and its application to privatization in a transition economy. Control Cybern. 35(2), 445–469 (2006)MathSciNetMATH Brauers, W.K.M., Zavadskas, E.K.: The MOORA method and its application to privatization in a transition economy. Control Cybern. 35(2), 445–469 (2006)MathSciNetMATH
Metadaten
Titel
DNBMA: A Double Normalization-Based Multi-Aggregation Method
verfasst von
Huchang Liao
Xingli Wu
Francisco Herrera
Copyright-Jahr
2018
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-91479-4_6