Does Deep Learning Have Epileptic Seizures? On the Modeling of the Brain

23.02.2023

Erschienen in:

Verfasst von: Damien Depannemaecker; Léo Pio-Lopez; Christophe Gauld
Erschienen in: Cognitive Computation | Ausgabe 5/2024

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Der Artikel untersucht den Vergleich zwischen tiefem Lernen (DL) und Gehirnfunktionen und hebt die Grenzen der DL bei der Modellierung pathologischer Zustände wie epileptischer Anfälle hervor. Sie argumentiert, dass DL zwar bei der Datenanalyse und kognitiven Funktionen herausragt, ihm aber die Auflösung fehlt, komplexe neuronale Phänomene und Pathologien zu erfassen. Der Autor betont die Bedeutung des wissenschaftlichen Pluralismus und die Notwendigkeit von Modellen, die ausreichend eingeschränkt sind, um neuronale Prozesse zu erklären. Die Diskussion umfasst eine detaillierte Untersuchung der doppelten Relativität von Modellen und der Unterscheidung zwischen Skalen und Ebenen in der Gehirnmodellierung. Der Artikel schließt mit einem Plädoyer für einen breiteren, pluralistischen Ansatz in der Hirnforschung, der die Stärken und Grenzen der DL in diesem Zusammenhang anerkennt.

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Metadaten
Literatur

Titel: Does Deep Learning Have Epileptic Seizures? On the Modeling of the Brain
Verfasst von: Damien Depannemaecker
Léo Pio-Lopez
Christophe Gauld
Publikationsdatum: 23.02.2023
Verlag: Springer US
Erschienen in: Cognitive Computation / Ausgabe 5/2024
Print ISSN: 1866-9956
Elektronische ISSN: 1866-9964
DOI: https://doi.org/10.1007/s12559-023-10113-y

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