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Erschienen in:
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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. DPLYR

verfasst von : William Yarberry

Erschienen in: CRAN Recipes

Verlag: Apress

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Abstract

Dplyr is one of my favorite R packages. Its logical and consistent rules replace the older, motley collection of syntactically inconsistent packages and functions. It’s like a Swiss Army knife in the woods—don’t leave home without it.

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Fußnoten
1
“TidyVerse – mutate_at(), mutate_if(), mutate_all(),” accessed on January 20, 2021, http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/491966_5072cd8affd84069833a65aed85303b8.html.
 
2
The word “toy” in this context simply means a tiny dataset used solely to demonstrate a section of code.
 
4
“13 Relational Data | R for Data Science,” accessed on January 20, 2021, https://r4ds.had.co.nz/relational-data.html.
 
6
“Window function: returns the rank of rows within a window partition, without any gaps. The difference between rank and dense_rank is that dense_rank leaves no gaps in ranking sequence when there are ties. That is, if you were ranking a competition using dense_rank and had three people tie for second place, you would say that all three were in second place and that the next person came in third.” “R: Dense_rank,” accessed on January 20, 2021, https://spark.apache.org/docs/1.6.1/api/R/dense_rank.html.
 
Metadaten
Titel
DPLYR
verfasst von
William Yarberry
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Apress
Buch
CRAN Recipes

Print ISBN: 978-1-4842-6875-9

Electronic ISBN: 978-1-4842-6876-6

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-6876-6_1