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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Driver’s Drowsiness Detection Using Image Processing

verfasst von : Prajakta Gilbile, Pradnya Bhore, Amruta Kadam, Kshama Balbudhe

Erschienen in: Proceedings of the International Conference on ISMAC in Computational Vision and Bio-Engineering 2018 (ISMAC-CVB)

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

There are some causes of car accidents due to driver error which includes drunkenness, fatigue and drowsiness. Hence, the system is needed which will alert driver before he/she falls asleep and number of accidents can be reduced. In the proposed system, a camera continuously captures movement of the driver. To determine whether a driver is feeling drowsy or not the head position, eye closing duration and eye blink rate are used. Using this information, the drowsiness level is determined. As per the drowsiness level the alarm is generated. A night vision camera is used to handle different light conditions.

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Metadaten
Titel
Driver’s Drowsiness Detection Using Image Processing
verfasst von
Prajakta Gilbile
Pradnya Bhore
Amruta Kadam
Kshama Balbudhe
Copyright-Jahr
2019
Buch
Proceedings of the International Conference on ISMAC in Computational Vision and Bio-Engineering 2018 (ISMAC-CVB)

Print ISBN: 978-3-030-00664-8

Electronic ISBN: 978-3-030-00665-5

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-00665-5_70

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    Bildnachweise