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Driving Assistance: Pedestrians and Bicycles Accident Risk Estimation using Onboard Front Camera

  • 13.09.2022
Erschienen in:

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Abstract

Der Artikel vertieft sich in das kritische Thema Fußgänger- und Fahrradunfälle und betont die Rolle von Frontkameras an Bord bei der Risikoabschätzung. Es untersucht verschiedene Erkennungsmethoden, einschließlich ganzheitlicher, teilbasierter und tiefer Lernansätze, und führt verschwommene Regeln ein, um die Absichten von Fußgängern und Fahrrädern zu bestimmen. Das vorgeschlagene System nutzt Spurerkennung, Personeninformationserfassung und Risikobewertung, um Fahrer vor potenziellen Gefahren zu warnen. Experimentelle Ergebnisse zeigen die Effektivität der Methode mit hoher Genauigkeit bei der Erkennung und Bewertung von Risiken. Der Artikel schließt mit der Hervorhebung zukünftiger Verbesserungsmöglichkeiten wie der Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit und Verarbeitungsgeschwindigkeit sowie der Unterstützung kurvenreicher Straßenabschnitte.

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Titel
Driving Assistance: Pedestrians and Bicycles Accident Risk Estimation using Onboard Front Camera
Verfasst von
Stephen Karungaru
Ryosuke Tsuji
Kenji Terada
Publikationsdatum
13.09.2022
Verlag
Springer US
Erschienen in
International Journal of Intelligent Transportation Systems Research / Ausgabe 3/2022
Print ISSN: 1348-8503
Elektronische ISSN: 1868-8659
DOI
https://doi.org/10.1007/s13177-022-00324-2
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